Real-time crime detection using convolutional LSTM and YOLOv7
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.
المؤلفون الرئيسيون: | Sakiba, Cyrus, Tarannum, Syeda Maisha, Nur, Farzana, Arpan, Fahad Faisal, Anzum, Ahnaf Ahmed |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Rahman, Md. Khalilur |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
Brac University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10361/22038 |
مواد مشابهة
-
Recognising license plate from image data using deep learning
بواسطة: Golder, Rupam, وآخرون
منشور في: (2023) -
Real-time garments defects detection at the sewing phase to optimize waste cost using YOLOv7, YOLOv7x, YOLOv7-w6 and Pytorch
بواسطة: Uddin, Md. Minhaz, وآخرون
منشور في: (2023) -
Dhaka Stock Exchange stock price prediction using Machine Learning and Deep Learning Models
بواسطة: Barua, Debalina
منشور في: (2023) -
An efficient approach for recyclable waste detection and classification using image processing techniques
بواسطة: Chowdhury, Prabal Kumar, وآخرون
منشور في: (2024) -
Fire and disaster detection with multimodal quadcopter By machine learning
بواسطة: Afrin, Anika, وآخرون
منشور في: (2023)