Comparative analysis of machine learning models for stock price analysis across different dataset sizes

Comparative analysis of machine learning models for stock price analysis across different dataset sizes

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.

Бібліографічні деталі
Автори:	Srabon, Abir Alam, Abrar, Mahmudul Hasan, Rahman, Nimur, Ahmed, Washif Uddin, Hridy, Salamat Sajid
Інші автори:	Mostakim, Moin
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2023
Предмети:	Stock price analysis Explainable AI Q-learning Bi-LSTM Restricted boltzmann machine LSTM Deep belief network Dataset size Performance evaluation Interpretable models Predictive accuracy Machine learning Artificial intelligence
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/22013

Схожі ресурси

A hybrid deep learning model and explainable AI-based Bengali hate speech multi-label classification and interpretation
за авторством: Shakil, Mahmudul Hasan
Опубліковано: (2023)

Hybrid recommendation system of intelligent captioning using deep learning networks
за авторством: Wasi, Ahamed Al, та інші
Опубліковано: (2024)

Emotion analysis using machine learning model and deep learning model on DEAP dataset
за авторством: Hasan, Anita, та інші
Опубліковано: (2022)

Dhaka Stock Exchange stock price prediction using Machine Learning and Deep Learning Models
за авторством: Barua, Debalina
Опубліковано: (2023)

Novel approach to detect hate speech and profanity on online platforms
за авторством: Pritha, Barha Meherun, та інші
Опубліковано: (2022)

Voice impersonation detection using LSTM based RNN and explainable AI
за авторством: Barua, Kawshik, та інші
Опубліковано: (2022)

Performance analysis of deep learning algorithms for Intrusion Detection System(IDS) of IoT Security
за авторством: Fiha, Yeamin Jahan, та інші
Опубліковано: (2022)

Multimodal fake news detection using text and image
за авторством: Biswas, Trisha, та інші
Опубліковано: (2024)

Child Safe Browser Extension: A Browser Extension to Detect Adultery and Violent Content to Make Safer Web for Children
за авторством: Alhossen, Md., та інші
Опубліковано: (2021)

Human sentiment analysis using natural language processing
за авторством: Shamya, Md. Shamiul Haque Khan, та інші
Опубліковано: (2024)

Learning a deep neural network for predicting phishing website
за авторством: Das, Robat, та інші
Опубліковано: (2019)

Sentiment analysis using Natural Language Processing (NLP) & deep learning
за авторством: Islam, Kazi Minhazul, та інші
Опубліковано: (2022)

Predicting effectiveness of marketing through analyzing emotional context in advertisement using deep learning
за авторством: Arafat, Sheikh Mohammad, та інші
Опубліковано: (2021)

Recognizing sentimental emotions in text by using Machine Learning
за авторством: Bushra, Tabassum Khan, та інші
Опубліковано: (2023)

Chronic kidney disease detection using ensemble classi ers and feature set reduction
за авторством: Shawan, Naveed Rahman, та інші
Опубліковано: (2019)

Personalization in federated recommendation system using SVD++ with explainability
за авторством: Patwary, Kabbya Kantam, та інші
Опубліковано: (2022)

Predicting suicidal intent from social media text post using machine learning
за авторством: Chowdhury, Md. Mubin Ul Islam, та інші
Опубліковано: (2023)

Recognition of Bangladeshi sign language from 2D videos using openpose and LSTM based RNN
за авторством: Dewanjee, Tanmoy, та інші
Опубліковано: (2021)

An integrated approach: fake review detection using convBERT-BiLSTM classification
за авторством: Mahmud, Md. Anas, та інші
Опубліковано: (2024)

A framework for sentiment analysis: a data-driven approach
за авторством: Islam, Md. Jahedul, та інші
Опубліковано: (2021)

Predicting crime using deep learning
за авторством: Shihab, Muhammad Nafees, та інші
Опубліковано: (2024)

Deep learning approaches to EEG and fMRI data: a comparative study for sleep stage classification
за авторством: Tanvir, Farhan, та інші
Опубліковано: (2024)

Gene classification and pattern analysis using data mining and machine learning techniques
за авторством: Ramisa, Aiman Jabeen, та інші
Опубліковано: (2021)

Analysis of financial data on the time series using data from the stock market
за авторством: Shachcha, Ifad Bhuiyan, та інші
Опубліковано: (2022)

A comparative performance analysis of accident anticipation with deep learning extractors
за авторством: Mostak, Alfi Mashab, та інші
Опубліковано: (2023)

Exploring the applications of deep reinforcement learning and quantum variational circuit In quantum machine learning
за авторством: Saha, Prashanta Kumar, та інші
Опубліковано: (2021)

Analyzing area-wise air pollution level using machine learning for a better future
за авторством: Sihan, Sk. Atik Tajwar, та інші
Опубліковано: (2021)

Machine learning based data processing and latency reduction in the internet of things for agriculture
за авторством: Rahman, Sajeed Ur, та інші
Опубліковано: (2019)

Fake profile detection in social media using image processing and machine learning
за авторством: Sen, Shuva, та інші
Опубліковано: (2021)

Demystifying machine learning models for IOT attack detection with explainable AI
за авторством: Muna, Rabeya Khatun, та інші
Опубліковано: (2021)

Sentiment analysis to determine employee job satisfaction using machine learning techniques
за авторством: Mouli, Nazifa, та інші
Опубліковано: (2023)

Sentiment analysis in Bengali Text using NLP
за авторством: Sarkar, Ankon, та інші
Опубліковано: (2023)

Anomalous behavior detection using Spatio temporal Feature and 3D CNN model for Surveillance
за авторством: Nahar, Jannatun, та інші
Опубліковано: (2022)

Bangla speech recognition using 1D CNN and LSTM with different dimension reduction techniques
за авторством: Nirjhor, S M Mahsanul Islam, та інші
Опубліковано: (2019)

A computer vision based approach for stalking detection using CNN-LSTM hybrid model
за авторством: Iqbal, Shahriar, та інші
Опубліковано: (2023)

Enhancing object clarity in single channel night vision images using deep reinforcement learning
за авторством: Hossain, Adil, та інші
Опубліковано: (2021)

Yoga posture recognition using the deep learning process
за авторством: Islam, Abidul, та інші
Опубліковано: (2023)

Analyzing Schizophrenic-prone text from social media content: a novel approach through ML and NLP
за авторством: Rodela, Raisa Rahman, та інші
Опубліковано: (2024)

Forecasting bitcoin price considering macro economic factors and media influence using bidirectional LSTM and random forest regressor as ensemble model
за авторством: Ghose, Swattic, та інші
Опубліковано: (2023)

RED-LSTM: Real time emotion detection using LSTM
за авторством: Labiba, Mansura Rahman, та інші
Опубліковано: (2023)