An efficient deep learning approach to detect neurodegenerative diseases using retinal images

An efficient deep learning approach to detect neurodegenerative diseases using retinal images

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.

Бібліографічні деталі
Автори:	Irfanuddin, Chowdhury Mohammad, Shafin, Wasique Islam, Ahmed, Koushik, Khan, Md. Hasib
Інші автори:	Md. Ashraful, Alam
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2023
Предмети:	Neurodegenerative Multiple sclerosis Retinal images Deep learning Convolutional Neural Network Optical coherence tomography Cognitive learning theory Neural networks (Computer science) Optical images
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/21954

Схожі ресурси

An efficient deep learning approach to detect retinal disease using optical coherence tomographic images
за авторством: Khan, Farhan Sakib, та інші
Опубліковано: (2022)

Efficient image processing and machine learning approach for predicting retinal diseases
за авторством: Hasib, Mehadi Hasan, та інші
Опубліковано: (2021)

Protovision: utilizing prototypical networks for retinal diseases classification based on few-shot learning
за авторством: Nabil, Sheikh MD. Nafis Noor, та інші
Опубліковано: (2024)

Critical retinal disease detection from optical coherence tomography images by deep convolutional neural network and explainable machine learning
за авторством: Datta, Pranab, та інші
Опубліковано: (2021)

Detecting different stages of Alzheimer’s disease from MRI images using deep learning and computer vision techniques
за авторством: Rahman, Fardin, та інші
Опубліковано: (2024)

An efficient deep learning approach to detect skin Cancer
за авторством: Islam, Ashfaqul, та інші
Опубліковано: (2022)

Classification of retinal diseases from OCT images using deep learning models
за авторством: Mokarrom, Md Saif, та інші
Опубліковано: (2024)

RetinalNet-500: a newly developed CNN model for eye disease detection
за авторством: Toki, Sadikul Alim, та інші
Опубліковано: (2023)

Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
за авторством: Sharma, Tanmoyee, та інші
Опубліковано: (2021)

Pneumonia Disease detection using the convolutional neural network
за авторством: Ashrafee, Md. Iftid, та інші
Опубліковано: (2024)

Comparison of deep transfer learning models for cancer diagnosis
за авторством: Joya, Nadia Islam, та інші
Опубліковано: (2023)

Deep learning based early Glaucoma detection
за авторством: Islam, Aabrar, та інші
Опубліковано: (2024)

Skin cancer detection and classification using multiple optimized deep convolutional neural network
за авторством: Sakir, Adnan, та інші
Опубліковано: (2023)

Affordable voice assistive intelligent glass for visually impaired people in perspective of Bangladesh
за авторством: Peyal, Md. Mahmudul Kabir, та інші
Опубліковано: (2021)

Detection of multiple sclerosis using deep learning
за авторством: Jannat, Sabila Al, та інші
Опубліковано: (2021)

An efficient ML approach to detect brain tumor using MRI images
за авторством: Muktadir, MD. Arafat, та інші
Опубліковано: (2024)

A novel lightweight CNN approach for Bangladeshi sign language gesture recognition
за авторством: Rahman, Aryan, та інші
Опубліковано: (2023)

Anti-aliasing for real-time applications in 3D using deep convolutional neural network
за авторством: Siam, F. M. Jamius, та інші
Опубліковано: (2021)

An eﬃcient deep learning approach for detecting lung disease from chest X-ray images using transfer learning and ensemble modeling
за авторством: Sagor, Mostofa Kamal, та інші
Опубліковано: (2021)

Traumatic meningeal enhancement detection by deep learning-based biomedical image analysis and handcrafted features extraction
за авторством: Uddin, Mohammad Sakib, та інші
Опубліковано: (2024)

An efficient deep learning approach to detect skin cancer using image data
за авторством: Chowdhury, Yaser Al Rahman, та інші
Опубліковано: (2023)

Image classification using deep neural network for efficient identification of traffic sign
за авторством: Saha, Sourajit
Опубліковано: (2018)

Autonomous fault diagnosis of commercially available PV modules using high-end deep learning frameworks
за авторством: Tasawar, Ihtyaz Kader, та інші
Опубліковано: (2021)

An efficient deep learning approach to classify white blood cells
за авторством: Turja, Afif Ibna Kadir Khan, та інші
Опубліковано: (2024)

A comparative analysis of the different CNN-LSTM model caption generation of medical images
за авторством: Amin, Mahzabin Yasmin Binte, та інші
Опубліковано: (2023)

Utilizing deep learning architectures for early detection of lung diseases in chest X-ray images
за авторством: Ahmed, Sarder Tanvir, та інші
Опубліковано: (2024)

Detecting Deepfake images using deep convolutional neural network
за авторством: Dhar, Arpita, та інші
Опубліковано: (2022)

Exploring deep features: deeper fully convolutional neural network for image segmentation
за авторством: Kamran, Sharif Amit, та інші
Опубліковано: (2017)

An efficient deep learning approach to detect COVID-19 infected lungs using image data
за авторством: Kabir, Asif Rezwan, та інші
Опубліковано: (2022)

Classification of different magnetic structures from image data using deep neural networks
за авторством: Ibn Hasib, Fahad, та інші
Опубліковано: (2023)

Dynamic image analysis for abnormal behavior detection
за авторством: Ahmed, Md. Ashik, та інші
Опубліковано: (2017)

Detection of skin cancer using Convolutional neural network
за авторством: Ahsan, Abu Sa-adat Mohamed Moon-Im Al, та інші
Опубліковано: (2020)

Cancer classification using deep learning from medical image data
за авторством: Monir, Raiyan Janik, та інші
Опубліковано: (2022)

Prostate cancer detection using deep learning neural network with transfer learning approach
за авторством: Badhon, Ariful Islam Mahmud, та інші
Опубліковано: (2022)

A decentralized learning-based approach to classify colorectal cancer using Deep Learning Leveraging XAI
за авторством: Mubin, Kazi Ehsanul, та інші
Опубліковано: (2022)

Leveraging deep learning algorithms for the timely detection of diseases in bean leaves
за авторством: Fiona, Driciru, та інші
Опубліковано: (2024)

Enhancing multiclass brain tumor classification using deep learning: leveraging superior imaging representations to improve inferior modality performance
за авторством: Hossain, Shah Md. Shakhawath, та інші
Опубліковано: (2024)

An interpretable diagnosis of retinal diseases using vision transformer and Grad-CAM
за авторством: Bhuiyan, Mahdi Hasan, та інші
Опубліковано: (2024)

An efficient deep learning approach for brain tumor detection using 3D convolutional neural network
за авторством: Ali, Syed Muaz
Опубліковано: (2023)

Single and multi-view 2D image processing for enhanced 3D object reconstruction
за авторством: Ghosh, Swapnil, та інші
Опубліковано: (2024)