Detection of Deepfake using computer vision and deep learning

Detection of Deepfake using computer vision and deep learning

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Rahman, Anisur, Uschash, Ehteshamul Islam, Rahman, Faria, Adiba, Shihaba Jamal Chowdhury, Labib, Tahmidul
Muut tekijät:	Karim, Dewan Ziaul
Aineistotyyppi:	Opinnäyte
Kieli:	English
Julkaistu:	Brac University 2023
Aiheet:	DeepFake CNN LSTM LR scheduler Digital media > Editing Artificial intelligence Cognitive learning theory Computer vision
Linkit:	http://hdl.handle.net/10361/21932

Samankaltaisia teoksia

An improved deepfake detection using deep learning
Tekijä: Paul, Annay, et al.
Julkaistu: (2023)

A machine learning approach to detect DeepFake videos
Tekijä: Hassan, Md. Mahedi, et al.
Julkaistu: (2021)

Deepfake detection using neural networks
Tekijä: Sakib, Sadman, et al.
Julkaistu: (2021)

Detecting Deepfake images using deep convolutional neural network
Tekijä: Dhar, Arpita, et al.
Julkaistu: (2022)

Explainable Deepfake video detection using Convolutional Neural Network and CapsuleNet
Tekijä: Ishrak, Gazi Hasin, et al.
Julkaistu: (2022)

Rumor detection in Bangla using machine learning & deep learning
Tekijä: Ahmed, Md Istiaq, et al.
Julkaistu: (2023)

Identifying Bangla deceptive news using machine learning and deep learning algorithms
Tekijä: Piyal, Anindya Roy, et al.
Julkaistu: (2023)

Automatic helmet-less biker detection using deep learning
Tekijä: Ratul, Md. Ibrahim, et al.
Julkaistu: (2024)

Violent activity detection through surveillance camera using deep learning
Tekijä: Miah, Parvez, et al.
Julkaistu: (2023)

A hybrid fake banknote detection model using OCR, face recognition and hough features
Tekijä: Zarin, Adiba, et al.
Julkaistu: (2019)

Multimodal fake news detection using text and image
Tekijä: Biswas, Trisha, et al.
Julkaistu: (2024)

Cognitive load detection of vision impaired in the inward places using Bio-signal
Tekijä: Kabir, Raiyan, et al.
Julkaistu: (2020)

Hybrid recommendation system of intelligent captioning using deep learning networks
Tekijä: Wasi, Ahamed Al, et al.
Julkaistu: (2024)

Voice impersonation detection using LSTM based RNN and explainable AI
Tekijä: Barua, Kawshik, et al.
Julkaistu: (2022)

FakeDetect: Bangla fake news detection model based on different machine learning classifiers
Tekijä: Sraboni, Tasnuba, et al.
Julkaistu: (2021)

Performance analysis of deep learning algorithms for Intrusion Detection System(IDS) of IoT Security
Tekijä: Fiha, Yeamin Jahan, et al.
Julkaistu: (2022)

Predicting crime using deep learning
Tekijä: Shihab, Muhammad Nafees, et al.
Julkaistu: (2024)

Data security model using deep learning and edge computing for Internet of Things (IoT) in smart city
Tekijä: Aziz, Md. Yasin, et al.
Julkaistu: (2021)

A color vision approach considering weather conditions based on auto encoder techniques using deep neural networks
Tekijä: Raj, Mohammad Mainuddin, et al.
Julkaistu: (2021)

Retinal Diseases Detection using Deep Learning
Tekijä: Mashfi, Shahriar, et al.
Julkaistu: (2023)

A modern technique to detect potholes by Computer Vision and Deep Learning
Tekijä: Saif, Muntasir Mahmud, et al.
Julkaistu: (2023)

Analysis of deep learning models on low-light pest detection
Tekijä: Irtiza, Md. Samin, et al.
Julkaistu: (2023)

An integrated approach: fake review detection using convBERT-BiLSTM classification
Tekijä: Mahmud, Md. Anas, et al.
Julkaistu: (2024)

The elements of editing : a modern guide for editors and journalists /
Tekijä: Plotnik, Arthur
Julkaistu: (1982)

Detection of fake identities on twitter using supervised machine learning
Tekijä: Rahman, MD. Takiur, et al.
Julkaistu: (2019)

A computer vision based approach for stalking detection using CNN-LSTM hybrid model
Tekijä: Iqbal, Shahriar, et al.
Julkaistu: (2023)

The difference in the theory and practice of news editing and translating in DBC
Tekijä: Shumayra, Ishrak
Julkaistu: (2022)

Human sentiment analysis using natural language processing
Tekijä: Shamya, Md. Shamiul Haque Khan, et al.
Julkaistu: (2024)

Smoke detection using deep Convolutional neural network
Tekijä: Niloy, Wahidul Hasan, et al.
Julkaistu: (2021)

COVID-19 related fake news detection model
Tekijä: Shondhy, Sumaiya Islam, et al.
Julkaistu: (2021)

Corn leaf disease detection using deep convolution neural network
Tekijä: Rabbi, Rawhatur, et al.
Julkaistu: (2023)

A hybrid deep learning model and explainable AI-based Bengali hate speech multi-label classification and interpretation
Tekijä: Shakil, Mahmudul Hasan
Julkaistu: (2023)

Fake news pattern recognition using linguistic analysis
Tekijä: Dey, Amitabha, et al.
Julkaistu: (2018)

RetinalNet-500: a newly developed CNN model for eye disease detection
Tekijä: Toki, Sadikul Alim, et al.
Julkaistu: (2023)

An implementation and analysis of deep learning models for the detection of wheat diseases
Tekijä: Zubair, Ahmad, et al.
Julkaistu: (2024)

Deep learning-based waste classification system for efficient waste management
Tekijä: Nakib, Abdullah Al, et al.
Julkaistu: (2022)

A deep learning approach towards soft biometrics attributes prediction using CNN
Tekijä: Kibria, Maharab, et al.
Julkaistu: (2022)

Leveraging deep learning algorithms for the timely detection of diseases in bean leaves
Tekijä: Fiona, Driciru, et al.
Julkaistu: (2024)

A hybrid fake banknote detection model using OCR, face recognition and hough features
Tekijä: Zarin, Adiba, et al.
Julkaistu: (2018)

Depression classification with MDD (Major Depressive Disorder) using signal processing and machine learning
Tekijä: Saleque, Shahriar, et al.
Julkaistu: (2021)