Multimodal approach to human detection in unconstrained environments using YOLOV7 for conventional, infrared & thermal cameras
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.
Những tác giả chính: | Rukaiya, Maymuna, Khan Soumik, Md. Muhtadee Faiaz, Sakib, Sazzad Hossan, Islam, Md. Ashikul, Ishrak, Mohammad Farhan |
---|---|
Tác giả khác: | Rhaman, Dr. Md. Khalilur |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/21922 |
Những quyển sách tương tự
-
Occluded object detection for autonomous vehicles employing YOLOv5, YOLOX and Faster R-CNN
Bằng: Mostafa, Tanzim, et al.
Được phát hành: (2022) -
Chronic kidney disease detection using ensemble classi ers and feature set reduction
Bằng: Shawan, Naveed Rahman, et al.
Được phát hành: (2019) -
Infrared thermography based defect analysis of photovoltaic modules using machine learning
Bằng: Mobin, Ovib Hassan, et al.
Được phát hành: (2021) -
Emotion analysis using machine learning model and deep learning model on DEAP dataset
Bằng: Hasan, Anita, et al.
Được phát hành: (2022) -
Introducing AI in garment fault detection using YOLOv5 to reduce bottleneck
Bằng: Sanjana, Jasia, et al.
Được phát hành: (2024)