Multimodal approach to human detection in unconstrained environments using YOLOV7 for conventional, infrared & thermal cameras
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.
Հիմնական հեղինակներ: | Rukaiya, Maymuna, Khan Soumik, Md. Muhtadee Faiaz, Sakib, Sazzad Hossan, Islam, Md. Ashikul, Ishrak, Mohammad Farhan |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Rhaman, Dr. Md. Khalilur |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Brac University
2023
|
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | http://hdl.handle.net/10361/21922 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Occluded object detection for autonomous vehicles employing YOLOv5, YOLOX and Faster R-CNN
: Mostafa, Tanzim, և այլն
Հրապարակվել է: (2022) -
Chronic kidney disease detection using ensemble classi ers and feature set reduction
: Shawan, Naveed Rahman, և այլն
Հրապարակվել է: (2019) -
Infrared thermography based defect analysis of photovoltaic modules using machine learning
: Mobin, Ovib Hassan, և այլն
Հրապարակվել է: (2021) -
Emotion analysis using machine learning model and deep learning model on DEAP dataset
: Hasan, Anita, և այլն
Հրապարակվել է: (2022) -
Introducing AI in garment fault detection using YOLOv5 to reduce bottleneck
: Sanjana, Jasia, և այլն
Հրապարակվել է: (2024)