A hybrid FL-Enabled ensemble approach for lung disease diagnosis leveraging fusion of SWIN transformer and CNN
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2022.
Հիմնական հեղինակներ: | Chowdhury, Asif Hasan, Islam, Md. Fahim, Riad, M Ragib Anjum, Hashem, Faiyaz Bin |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Alam, Md. Golam Rabiul |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Brac University
2023
|
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | http://hdl.handle.net/10361/21851 |
Նմանատիպ նյութեր
-
A hybrid FL-enabled ensemble approach for lung disease diagnosis leveraging fusion of SWIN transformer and CNN
: Chowdhury, Asif Hasan, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
Detection of coronary artery blockage at an early stage using effective deep learning technique
: Promit, Tahmid Ashrafee, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
Prediction of glaucoma from fundus images leveraging transfer learning in deep neural network
: Ismail, Sayem Mohammad, և այլն
Հրապարակվել է: (2021) -
MalFam: a comprehensive study on malware families with state-of-the-art CNN architectures with classifications and XAI
: Haque, Abid Hossain, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
Cassava leaf disease classification using deep learning and convolutional neural network ensemble
: Shahriar, Hasan, և այլն
Հրապարակվել է: (2022)