Computer vision based skin disease detection using machine learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2019.
Hlavní autoři: | Jayeb, Ahmad Wasiq, Hore, Alvin Rahul, Anjum, Ramisa, Sadeque, Sohana Sanjana, Auqib, Syed Tahsin |
---|---|
Další autoři: | Khondaker, Arnisha |
Médium: | Diplomová práce |
Jazyk: | English |
Vydáno: |
Brac University
2023
|
Témata: | |
On-line přístup: | http://hdl.handle.net/10361/21845 |
Podobné jednotky
-
Skin disease detection and classification using deep learning
Autor: Shuvon, Mehedi Hasan, a další
Vydáno: (2022) -
Automatic brain tumor segmentation using U-ResUNet chain model approach
Autor: Alam, Mohd Tanjeem, a další
Vydáno: (2022) -
Point of care detection of anemia in non-invasive manner by using image processing and convolutional neural network with mobile devices
Autor: Rahman, Md. Nafis Nakib, a další
Vydáno: (2021) -
Enhancing Monkeypox diagnosis: a machine learning approach for skin lession classification
Autor: Nazmee, Namirah, a další
Vydáno: (2024) -
Ejection fraction estimation using deep semantic segmentation neural network on 2D Echocardiography data
Autor: Khan, Abde Musavvir, a další
Vydáno: (2021)