A hybrid FL-enabled ensemble approach for lung disease diagnosis leveraging fusion of SWIN transformer and CNN
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.
প্রধান লেখক: | Chowdhury, Asif Hasan, Islam, Md. Fahim, Riad, M Ragib Anjum, Hashem, Faiyaz Bin |
---|---|
অন্যান্য লেখক: | Alam, Md. Golam Rabiul |
বিন্যাস: | গবেষণাপত্র |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Brac University
2023
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://hdl.handle.net/10361/21844 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
A hybrid FL-Enabled ensemble approach for lung disease diagnosis leveraging fusion of SWIN transformer and CNN
অনুযায়ী: Chowdhury, Asif Hasan, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023) -
Prediction of glaucoma from fundus images leveraging transfer learning in deep neural network
অনুযায়ী: Ismail, Sayem Mohammad, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
MalFam: a comprehensive study on malware families with state-of-the-art CNN architectures with classifications and XAI
অনুযায়ী: Haque, Abid Hossain, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024) -
Cassava leaf disease classification using deep learning and convolutional neural network ensemble
অনুযায়ী: Shahriar, Hasan, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022) -
Towards devising an effective and reliable means of fish detection and classification through the exploration of various deep learning algorithms
অনুযায়ী: Farhan, Rafid, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024)