An efficient deep learning approach to predict heart failure from image data using ejection fraction

An efficient deep learning approach to predict heart failure from image data using ejection fraction

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Tanvir, Nazmul Karim, Yeasin, MD. Nadim, MD. Mahmuduzzaman, Sarker, Ara, Jannat
Άλλοι συγγραφείς: Alam, Md. Ashraful
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:English
Έκδοση: Brac University 2023
Θέματα:
Cardiovascular Disease (CVDs)
Ejection fraction (EF)
CNN
Heart failure (HF)
Vgg-19
Vgg-16
Inception-V3
Cardiac MRI data
Health informatics
Optical data processing
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10361/21837

Διαδίκτυο

http://hdl.handle.net/10361/21837

Παρόμοια τεκμήρια