Machine learning-based approach on predicting online shopping addiction using EEG signals

Machine learning-based approach on predicting online shopping addiction using EEG signals

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2022.

Бібліографічні деталі
Автори:	Nawer, Nafisa, Jahan, Nazia, Fuwad, Md. Mubtasim, Bhuiyan, Mehedi Hasan, Kabir, Imtiaz
Інші автори:	Chakrabarty, Amitabha
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2023
Предмети:	Shopping addiction Machine learning Electroencephalography Support Vector machine Gated recurrent unit Decision tree Random forest Brain mapping Artificial intelligence > Engineering applications
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/21822

Схожі ресурси

Detection of mind wandering using EEG signals
за авторством: Tasika, Nadia Jebin, та інші
Опубліковано: (2020)

Credit card fraud detection using machine learning techniques
за авторством: Kabir, Tasmia, та інші
Опубліковано: (2021)

Effectiveness of data mining in predicting heart diseases
за авторством: Afrin, Shahria, та інші
Опубліковано: (2018)

A supervised machine learning approach to predict vulnerability to drug addiction
за авторством: Faisal, Fahim, та інші
Опубліковано: (2020)

A counseling system to predict the study path for freshmen
за авторством: Usha, Rowshni Tasneem, та інші
Опубліковано: (2019)

Healing Oasis: De-addiction center for drug addicts
за авторством: Farnaz, Afrida
Опубліковано: (2023)

Predicting brain age from EEG signals using machine learning and neural network
за авторством: Pratanu, Abul Mushfique Muslah, та інші
Опубліковано: (2023)

A machine learning approach to analyze and predict rainfall in different regions of Bangladesh
за авторством: Rahee, Arnob, та інші
Опубліковано: (2021)

Where will you setup your business next?: a machine learning approach to suggest ideal geographical location for new restaurant establishment
за авторством: Shihab, Ibne Farabi, та інші
Опубліковано: (2018)

Heart disease prediction system
за авторством: Amit, Tayab Al Azad, та інші
Опубліковано: (2022)

A machine learning approach to predict young voter enthusiasm based on non-political factors
за авторством: Rahman, Md. Nowroz Junaed, та інші
Опубліковано: (2021)

Predicting stock market movement using sentiment analysis of twitter feed
за авторством: Chakraborty, Pranjal, та інші
Опубліковано: (2017)

Diagnosis of cervical cancer using effective hybrid model in Bangladesh
за авторством: Saad-Ul-Kabir, Syed, та інші
Опубліковано: (2021)

Detection of epileptic seizure using Support Vector Machine Classifier - extracted features from EEG signals
за авторством: Amiz, Asef Hassan, та інші
Опубліковано: (2021)

Cardiovascular disease prediction model using Machine Learning Algorithm
за авторством: Arefin Mirdha, MD Shamsul
Опубліковано: (2023)

Parking data analysis
за авторством: Ahamed, Kasfi, та інші
Опубліковано: (2023)

A hybrid rumor detection model derived from a comparative study of supervised approaches
за авторством: Aothoi, Mehzabin Sadat, та інші
Опубліковано: (2023)

Bang-lish sentiment classification using deep learning
за авторством: Saleheen, Abrar, та інші
Опубліковано: (2023)

Smartphone addiction in children: How are parents responsible for it?
за авторством: Hossen, Md Sohrab
Опубліковано: (2023)

Electroencephalogram based Emotion Recognition with Graph Convolutional Network Model
за авторством: Islam, Md. Tahmidul, та інші
Опубліковано: (2023)

Performance analysis of machine learning classi ers for detecting PE malware
за авторством: Azmee, ABM.Adnan, та інші
Опубліковано: (2020)

Amazon product reviews sentiment analysis using supervised learning algorithms
за авторством: Hawladar, Mohibullah, та інші
Опубліковано: (2021)

Modelling and forecasting energy demand of Bangladesh using AI based algorithms
за авторством: Mahmud, Booshra Nazifa, та інші
Опубліковано: (2019)

Deep learning approaches to EEG and fMRI data: a comparative study for sleep stage classification
за авторством: Tanvir, Farhan, та інші
Опубліковано: (2024)

Classification and Explanation of Different Internet of Things (IoT) Network Attacks using Machine Learning, Deep Learning and XAI
за авторством: Tasnim, Anika, та інші
Опубліковано: (2022)

Comparative analysis and implementation of credit risk prediction through distinct machine learning models
за авторством: Turjo, Aquib Abtahi, та інші
Опубліковано: (2021)

Emotion detection using EEG signals
за авторством: Hossain, Mohammad Adnan
Опубліковано: (2021)

A machine learning approach to predict movie box-office success
за авторством: Quader, Nahid, та інші
Опубліковано: (2018)

Detecting Adverse Drug Reaction (ADR) with data mining and predicting its intensity with machine learning
за авторством: Hussain, Nadib, та інші
Опубліковано: (2018)

An introduction to support vector machines : and other kernel-based learning methods /
за авторством: Cristianini, Nello
Опубліковано: (2000)

Detecting online recruitment fraud by using machine learning
за авторством: Ghosh, Gitanjali, та інші
Опубліковано: (2021)

A supervised learning approach by machine learning and deep learning algorithms to predict type II DM risk
за авторством: Farabe, Abdullah Al, та інші
Опубліковано: (2021)

Pattern recognition with Quantum Support Vector Machine(QSVM) on near term quantum processors.
за авторством: Ahmed, Sajjad
Опубліковано: (2019)

Finding suitable locations for live campaigns using different machine learning techniques
за авторством: Qudar, Mohiuddin Md. Abdul, та інші
Опубліковано: (2018)

Fighting depression: psychological approaches among Bangladeshi university students
за авторством: Sen, Sanjib Kumar, та інші
Опубліковано: (2022)

Yield prediction for precision agriculture using extreme gradient boosting and support vector regression
за авторством: Ahmed, Md. Sabbir, та інші
Опубліковано: (2021)

Intrusion of Malware (DDoS) detection in IoT devices using Machine Learning on Cyberspace
за авторством: Al Amin, Istiak, та інші
Опубліковано: (2022)

A machine learning approach to detect depression and anxiety using supervised learning
за авторством: Ullas, Md Tahmidur Rahman, та інші
Опубліковано: (2019)

Sentimental analysis of food review contents to improve food culture and the quality of virtual content using natural language processing and machine learning
за авторством: Sarkar, Ripa, та інші
Опубліковано: (2024)

Machine learning for stress prediction
за авторством: Salehin, Sherajus, та інші
Опубліковано: (2023)