Decipherable classification of glaucoma using deep neural network leveraging XAI
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2022.
Päätekijät: | Chayan, Touhidul Islam, Islam, Anita, Tonny, Anika Rahman, Rahman, Eftykhar |
---|---|
Muut tekijät: | Reza, MD Tanzim |
Aineistotyyppi: | Opinnäyte |
Kieli: | English |
Julkaistu: |
Brac University
2023
|
Aiheet: | |
Linkit: | http://hdl.handle.net/10361/21820 |
Samankaltaisia teoksia
-
Deep learning based early Glaucoma detection
Tekijä: Islam, Aabrar, et al.
Julkaistu: (2024) -
Prediction of glaucoma from fundus images leveraging transfer learning in deep neural network
Tekijä: Ismail, Sayem Mohammad, et al.
Julkaistu: (2021) -
In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
Tekijä: Haque, Hossain MD. Hasibul, et al.
Julkaistu: (2024) -
Comparative analysis of neural network Models for peripheral blood cell image classification
Tekijä: Mollah, Md Tanzid, et al.
Julkaistu: (2024) -
Glymphatic system: a pathway for managing endogenous metabolites in CNS
Tekijä: Tasneem, Sadia
Julkaistu: (2021)