Prediction of bipolar disorder from mental episodes using machine learning approach

Prediction of bipolar disorder from mental episodes using machine learning approach

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2022.

Бібліографічні деталі
Автори:	Tasmeem, Sumaiya, Rahaman, Motiur, Piasha, Karishma Meherin Khan, Yasar, Samin, Dina, Murshida Akter
Інші автори:	Rahman, Tanvir
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2023
Предмети:	Bipolar detection Random forest Machine learning Extreme gradient boosting Decision tree SVM MDQ Logistic regression CatBoost Light-GBM XGBoost Logistic regression analysis Deep learning (Machine learning)
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/21779

Схожі ресурси

Detecting online recruitment fraud by using machine learning
за авторством: Ghosh, Gitanjali, та інші
Опубліковано: (2021)

Heart disease prediction using techniques of classification in machine learning
за авторством: Afrose, Sadia, та інші
Опубліковано: (2021)

Prediction on large scale data using extreme gradient boosting
за авторством: Sawon, Md.Tariq Hasan, та інші
Опубліковано: (2016)

Stock market prediction using ensemble learning
за авторством: Rabbani, Rakin Bin, та інші
Опубліковано: (2021)

Building a credit scoring model to assign a reference score based on credit transaction and relevant profile data
за авторством: Islam, Saqib Al, та інші
Опубліковано: (2020)

Comparative analysis and implementation of credit risk prediction through distinct machine learning models
за авторством: Turjo, Aquib Abtahi, та інші
Опубліковано: (2021)

Unleashing potential: a data-driven exploration of identifying player potentialities through advanced analytics in sports
за авторством: Bhowmik, Prashanta, та інші
Опубліковано: (2024)

Predicting the length of stay in a hospital for a particular disease using machine learning algorithms
за авторством: Imam, Saif
Опубліковано: (2021)

Prediction of earthquakes: a step towards predicting the unpredictable
за авторством: Chowdhury, Maheen, та інші
Опубліковано: (2023)

Flood prediction using ensemble machine learning models
за авторством: Rahman, Tanvir
Опубліковано: (2024)

Early detection of chronic kidney disease using machine learning
за авторством: Abrar, Tahmid, та інші
Опубліковано: (2019)

Predicting stock market trend from twitter feed and building a framework for Bangladesh
за авторством: Karim, Shabab, та інші
Опубліковано: (2018)

A thesis on utilizing machine learning models to predict material hardship
за авторством: Das, Tirtha
Опубліковано: (2024)

Prediction and detection in change of cognitive load for VIP’s by a machine learning approach
за авторством: Rahman, Fahim, та інші
Опубліковано: (2021)

Where will you setup your business next?: a machine learning approach to suggest ideal geographical location for new restaurant establishment
за авторством: Shihab, Ibne Farabi, та інші
Опубліковано: (2018)

Speech emotion detection using supervised, unsupervised and feature selection algorithms
за авторством: Rifat, Abu Nuraiya Mahfuza Yesmin, та інші
Опубліковано: (2019)

Performance analysis of machine learning algorithms for Malware classification
за авторством: Bushra, Raisa Hasan, та інші
Опубліковано: (2023)

Performance analysis of machine learning algorithms in resume recommendation systems
за авторством: Hasan, Ibteaz, та інші
Опубліковано: (2018)

SCAMM: detection and prevention of SQL injection attacks using a machine learning approach
за авторством: Alam, Auninda, та інші
Опубліковано: (2021)

Polycystic ovary syndrome detection using neural network.
за авторством: Istiyaq, Tahsin, та інші
Опубліковано: (2024)

Forecasting stock market prices using advanced tools of machine learning
за авторством: Anwar, Md. Tawhid, та інші
Опубліковано: (2019)

Performance analysis of different machine learning approaches for single modal facial expression detection
за авторством: Zinia, Surovi, та інші
Опубліковано: (2018)

ML based career suggestive system for informal job sector considering cognitive skills
за авторством: Tonny, Ms. Ayesha Siddika, та інші
Опубліковано: (2023)

Early detection of breast cancer using machine learning
за авторством: Fuad, Wasi Mohammad
Опубліковано: (2019)

A machine learning approach to detect depression and anxiety using supervised learning
за авторством: Ullas, Md Tahmidur Rahman, та інші
Опубліковано: (2019)

Analyzing the security of e-Health data based on a hybrid federated learning model
за авторством: Shafin, Md. Mehtabul Islam, та інші
Опубліковано: (2023)

Application of CNN based architectures in detection of distracted drivers
за авторством: Arafin, Irfana, та інші
Опубліковано: (2023)

Weather forecasting using Deep Learning
за авторством: Fahad, Sheikh Abdul, та інші
Опубліковано: (2023)

Exploring machine learning techniques for symptom-based detection of livestock diseases
за авторством: Niloy, Mahir Ahmed, та інші
Опубліковано: (2024)

Identification of fake news using machine learning in distributed system
за авторством: Saif, Mehruz, та інші
Опубліковано: (2021)

Application of machine learning techniques on the context of predicting upcoming traffic congestion and providing the best preferred path
за авторством: Saquib, Muhammad Sadman, та інші
Опубліковано: (2019)

A supervised learning approach by machine learning and deep learning algorithms to predict type II DM risk
за авторством: Farabe, Abdullah Al, та інші
Опубліковано: (2021)

Sentiment analysis for Bengali newspaper headlines
за авторством: Hossain, Mohammad Samman, та інші
Опубліковано: (2017)

A feature selection approach to determine obesity using machine learning method
за авторством: Antor, Shahidul Alam, та інші
Опубліковано: (2021)

Analysis on dengue severity using machine learning approach
за авторством: Sayeed, Sanjana, та інші
Опубліковано: (2021)

Machine learning for stress prediction
за авторством: Salehin, Sherajus, та інші
Опубліковано: (2023)

A machine learning approach to analyze and predict rainfall in different regions of Bangladesh
за авторством: Rahee, Arnob, та інші
Опубліковано: (2021)

Application of machine learning techniques on the context of livestock analysis
за авторством: Islam, Md. Shajedul, та інші
Опубліковано: (2018)

Nonparametric bootstrapping for multiple logistic regression model using R
за авторством: Hossain, Ahmed, та інші
Опубліковано: (2010)

Statistical analysis of network data flows and predictions using statistical and machine learning regression models
за авторством: Boateng, Albert, та інші
Опубліковано: (2024)