Fire and disaster detection with multimodal quadcopter By machine learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
Những tác giả chính: | Afrin, Anika, Rahman, Md Moshiour, Chowdhury, Ayash Hossain, Eshraq, Mirza, Ukasha, Mehvish Rahman |
---|---|
Tác giả khác: | Rahman, Khalilur |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/20208 |
Những quyển sách tương tự
-
Advancing autonomous navigation: YOLO-based road obstacle detection and segmentation for Bangladeshi environments
Bằng: Mahmud, Ishtiaque, et al.
Được phát hành: (2024) -
Real-time garments defects detection at the sewing phase to optimize waste cost using YOLOv7, YOLOv7x, YOLOv7-w6 and Pytorch
Bằng: Uddin, Md. Minhaz, et al.
Được phát hành: (2023) -
An ambient assisted living system for Alzheimer’s patients
Bằng: Abedin, Minhajul, et al.
Được phát hành: (2023) -
Introducing AI in garment fault detection using YOLOv5 to reduce bottleneck
Bằng: Sanjana, Jasia, et al.
Được phát hành: (2024) -
Leveraging robust CNN architectures for real-time object recognition from conveyor belt
Bằng: Moon, Nowrin Tasnim, et al.
Được phát hành: (2023)