Fire and disaster detection with multimodal quadcopter By machine learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
Հիմնական հեղինակներ: | Afrin, Anika, Rahman, Md Moshiour, Chowdhury, Ayash Hossain, Eshraq, Mirza, Ukasha, Mehvish Rahman |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Rahman, Khalilur |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Brac University
2023
|
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | http://hdl.handle.net/10361/20208 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Advancing autonomous navigation: YOLO-based road obstacle detection and segmentation for Bangladeshi environments
: Mahmud, Ishtiaque, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
Real-time garments defects detection at the sewing phase to optimize waste cost using YOLOv7, YOLOv7x, YOLOv7-w6 and Pytorch
: Uddin, Md. Minhaz, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
An ambient assisted living system for Alzheimer’s patients
: Abedin, Minhajul, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
Introducing AI in garment fault detection using YOLOv5 to reduce bottleneck
: Sanjana, Jasia, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
Leveraging robust CNN architectures for real-time object recognition from conveyor belt
: Moon, Nowrin Tasnim, և այլն
Հրապարակվել է: (2023)