An interpretable transformer based approach to classify Malaria from blood cell images
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
Những tác giả chính: | Islam, Mehafuza, Al Mamun, S.M. Abdulla |
---|---|
Tác giả khác: | Alam, Dr. Md. Ashraful |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/20000 |
Những quyển sách tương tự
-
An interpretable diagnosis of retinal diseases using vision transformer and Grad-CAM
Bằng: Bhuiyan, Mahdi Hasan, et al.
Được phát hành: (2024) -
Deep learning-based waste classification system for efficient waste management
Bằng: Nakib, Abdullah Al, et al.
Được phát hành: (2022) -
Deep Learning based Medicinal Plants Leaf Recognition
Bằng: Mahalanabish, Tonusri
Được phát hành: (2023) -
Analysis of transformer and CNN based approaches for classifying renal abnormality from image data
Bằng: Reza, S. M. Mushfiq, et al.
Được phát hành: (2024) -
Performance comparison of CNN architectures for detecting Malaria diseases
Bằng: Rinky, Habiba Karim, et al.
Được phát hành: (2021)