An interpretable transformer based approach to classify Malaria from blood cell images
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
Автори: | Islam, Mehafuza, Al Mamun, S.M. Abdulla |
---|---|
Інші автори: | Alam, Dr. Md. Ashraful |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2023
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/20000 |
Схожі ресурси
-
An interpretable diagnosis of retinal diseases using vision transformer and Grad-CAM
за авторством: Bhuiyan, Mahdi Hasan, та інші
Опубліковано: (2024) -
Deep learning-based waste classification system for efficient waste management
за авторством: Nakib, Abdullah Al, та інші
Опубліковано: (2022) -
Deep Learning based Medicinal Plants Leaf Recognition
за авторством: Mahalanabish, Tonusri
Опубліковано: (2023) -
Analysis of transformer and CNN based approaches for classifying renal abnormality from image data
за авторством: Reza, S. M. Mushfiq, та інші
Опубліковано: (2024) -
Performance comparison of CNN architectures for detecting Malaria diseases
за авторством: Rinky, Habiba Karim, та інші
Опубліковано: (2021)