An interpretable transformer based approach to classify Malaria from blood cell images

An interpretable transformer based approach to classify Malaria from blood cell images

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Islam, Mehafuza, Al Mamun, S.M. Abdulla
מחברים אחרים:	Alam, Dr. Md. Ashraful
פורמט:	Thesis
שפה:	English
יצא לאור:	Brac University 2023
נושאים:	Malaria parasites Vision transformer Deep learning Grad-CAM Cognitive learning theory (Deep learning) Artificial intelligence Machine learning
גישה מקוונת:	http://hdl.handle.net/10361/20000

פריטים דומים

An interpretable diagnosis of retinal diseases using vision transformer and Grad-CAM
מאת: Bhuiyan, Mahdi Hasan, et al.
יצא לאור: (2024)

Deep learning-based waste classification system for efficient waste management
מאת: Nakib, Abdullah Al, et al.
יצא לאור: (2022)

Deep Learning based Medicinal Plants Leaf Recognition
מאת: Mahalanabish, Tonusri
יצא לאור: (2023)

Analysis of transformer and CNN based approaches for classifying renal abnormality from image data
מאת: Reza, S. M. Mushfiq, et al.
יצא לאור: (2024)

Performance comparison of CNN architectures for detecting Malaria diseases
מאת: Rinky, Habiba Karim, et al.
יצא לאור: (2021)

Classification of peripheral blood cell images using deep learning
מאת: Aadi, Oyshik Ahmed, et al.
יצא לאור: (2024)

A modern technique to detect potholes by Computer Vision and Deep Learning
מאת: Saif, Muntasir Mahmud, et al.
יצא לאור: (2023)

Violent activity detection through surveillance camera using deep learning
מאת: Miah, Parvez, et al.
יצא לאור: (2023)

An implementation and analysis of deep learning models for the detection of wheat diseases
מאת: Zubair, Ahmad, et al.
יצא לאור: (2024)

An efficient deep learning approach to classify white blood cells
מאת: Turja, Afif Ibna Kadir Khan, et al.
יצא לאור: (2024)

BanglaBait: using transformers, neural networks & statistical classifiers to detect clickbaits in New Bangla Clickbait Dataset
מאת: Mahtab, Motahar, et al.
יצא לאור: (2022)

Classification of retinal diseases from OCT images using deep learning models
מאת: Mokarrom, Md Saif, et al.
יצא לאור: (2024)

Classifying insect pests from image data using deep learning
מאת: Mohsin, Md. Raiyan Bin, et al.
יצא לאור: (2022)

An efficient deep learning approach to detect skin Cancer
מאת: Islam, Ashfaqul, et al.
יצא לאור: (2022)

Recall-Net: A CNN-based Model for Four-class Classification of Alzheimer’s Disease
מאת: Hasan, M. M. Kamrul, et al.
יצא לאור: (2022)

Real-time mastitis detection in livestock using deep learning and machine learning leveraging edge devices
מאת: Ghosh, Kawshik Kumar, et al.
יצא לאור: (2023)

Damaged road detection using Image Processing and Deep Learning
מאת: Swadesh, Shimran Mahbub, et al.
יצא לאור: (2022)

Sentiment analysis on Bangladesh airlines review data using machine learning
מאת: Hasib, Khan Md.
יצא לאור: (2022)

Corn leaf disease detection using deep convolution neural network
מאת: Rabbi, Rawhatur, et al.
יצא לאור: (2023)

A secured federated learning system leveraging confidence score to identify retinal disease
מאת: Eshan, M Sakib Osman, et al.
יצא לאור: (2023)

DeepWPD: A deep learning based wavelet packet decomposition to remove Moiré pattern from screen capture images.
מאת: Khan, Ibrahim
יצא לאור: (2023)

Yoga posture recognition using the deep learning process
מאת: Islam, Abidul, et al.
יצא לאור: (2023)

Smart companion agent for mental well-being through Deep Learning and NLP
מאת: Khan, Rafiur, et al.
יצא לאור: (2021)

RetinalNet-500: a newly developed CNN model for eye disease detection
מאת: Toki, Sadikul Alim, et al.
יצא לאור: (2023)

Implementation of machine learning to estimate the air pollutants such as Carbon dioxide, methane, nitrous oxide and total greenhouse gas emissions in Bangladesh
מאת: Biswas, Sunanda, et al.
יצא לאור: (2022)

Visual object classification from fMRI data
מאת: Newaz, Syed Mishar, et al.
יצא לאור: (2022)

EAI4CC: deciphering lung and colon cancer categorization within a federated learning framework harnessing the power of explainable artificial intelligence
מאת: Mim, Ankhi Akter, et al.
יצא לאור: (2024)

Deep learning-based real-time pothole detection for avoiding road accident
מאת: Basher, Rafsan, et al.
יצא לאור: (2022)

A deep learning approach towards soft biometrics attributes prediction using CNN
מאת: Kibria, Maharab, et al.
יצא לאור: (2022)

An interpretable deep learning approach to detect Alzheimer using MRI images
מאת: Oni, Farhan Anzum, et al.
יצא לאור: (2023)

Prostate cancer detection using deep learning neural network with transfer learning approach
מאת: Badhon, Ariful Islam Mahmud, et al.
יצא לאור: (2022)

An efficient deep learning approach to detect citrus leaves disease
מאת: Emon, Shaharear Hossain, et al.
יצא לאור: (2024)

Intracranial hemorrhage detection using CNN-LSTM fusion model
מאת: Ahmed, Kazi sabab, et al.
יצא לאור: (2022)

Document template identification and data extraction using machine learning and deep learning approach
מאת: Roy, Kaushik, et al.
יצא לאור: (2024)

Explainable breast cancer detection from Histopathology images using transfer learning and XAI
מאת: Farabi, Farhan, et al.
יצא לאור: (2023)

A comparative analysis of deep learning and hybrid models to diagnose multi-class skin cancer
מאת: Nawrin, Ishrat Nur, et al.
יצא לאור: (2023)

Application of CNN based architectures in detection of distracted drivers
מאת: Arafin, Irfana, et al.
יצא לאור: (2023)

An efficient deep learning approach to detect skin cancer using image data
מאת: Chowdhury, Yaser Al Rahman, et al.
יצא לאור: (2023)

Classification of respiratory diseases and COVID-19 from respiratory and cough sound using deep learning techniques
מאת: Ahasan, Md. Mubtasim, et al.
יצא לאור: (2022)

Image processing based human detection and social distancing measurements with monitoring via fine tuned deep learning and computer vision
מאת: Datta, Anurag, et al.
יצא לאור: (2022)