An interpretable transformer based approach to classify Malaria from blood cell images
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
المؤلفون الرئيسيون: | Islam, Mehafuza, Al Mamun, S.M. Abdulla |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Alam, Dr. Md. Ashraful |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
Brac University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10361/20000 |
مواد مشابهة
-
An interpretable diagnosis of retinal diseases using vision transformer and Grad-CAM
بواسطة: Bhuiyan, Mahdi Hasan, وآخرون
منشور في: (2024) -
Deep learning-based waste classification system for efficient waste management
بواسطة: Nakib, Abdullah Al, وآخرون
منشور في: (2022) -
Deep Learning based Medicinal Plants Leaf Recognition
بواسطة: Mahalanabish, Tonusri
منشور في: (2023) -
Analysis of transformer and CNN based approaches for classifying renal abnormality from image data
بواسطة: Reza, S. M. Mushfiq, وآخرون
منشور في: (2024) -
Performance comparison of CNN architectures for detecting Malaria diseases
بواسطة: Rinky, Habiba Karim, وآخرون
منشور في: (2021)