Semantic segmentation with attention dense U-net for lung extraction from X-ray images
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.
Những tác giả chính: | Auvy, Akib Al Mahmud, Sharif, Shezhan, Chowdhury, Aseer Iqtider, Elahi, Mahbub-E, Mahmud, Washik Al |
---|---|
Tác giả khác: | Noor, Jannatun |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/19449 |
Những quyển sách tương tự
-
A comparison of deep learning U‐Net architectures for semantic segmentation on panoramic X-ray images
Bằng: Bin Mushfiq, Rahil, et al.
Được phát hành: (2024) -
Semantic segmentation of tumor from 3D Structural MRI using U-Net Autoencoder
Bằng: Farzana, Maisha, et al.
Được phát hành: (2021) -
Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
Bằng: Sharma, Tanmoyee, et al.
Được phát hành: (2021) -
U.S.-Berkeley launches 1st Bangladesh studies center in U.S.
Bằng: IndiaWest
Được phát hành: (2015) -
MoU between AIBS and BRACU
Bằng: The Daily Star
Được phát hành: (2016)