Interpretable MOOC dropout prediction using different Ensemble Methods and XAI

Interpretable MOOC dropout prediction using different Ensemble Methods and XAI

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.

Бібліографічні деталі
Автори:	Khan, Labib Hasan, Haque, Mohammed Ashfaqul, Ibrahim, Esaba Ahnaf
Інші автори:	Mostakim, Moin
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2023
Предмети:	Machine learning Deep learning MOOC Dropout prediction Ensemble learning Explainable Artificial Intelligence (XAI) Web-based instruction. Teaching > Computer network resources. Education > Computer network resources.
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/19395

Схожі ресурси

MOOC mania: implications and collaboration for english language teachers
за авторством: Miraj, Asek Amin, та інші
Опубліковано: (2018)

Explainable artificial intelligence and model calibration for water quality prediction
за авторством: Hellen, Nakayiza
Опубліковано: (2022)

Bank loan prediction using machine learning
за авторством: Mahottam, Parthosarothi, та інші
Опубліковано: (2023)

Chronic kidney disease detection using ensemble classi ers and feature set reduction
за авторством: Shawan, Naveed Rahman, та інші
Опубліковано: (2019)

Heart attack prediction using machine learning and XAI
за авторством: Ahsan, Mumtahina
Опубліковано: (2023)

Analysis of uncertainty in different neural network structures using Monte Carlo Dropout
за авторством: Islam, Md. Farhadul, та інші
Опубліковано: (2024)

Exploring the intersection of machine learning and explainable artificial intelligence: An analysis and validation of ML models through XAI for intrusion detection
за авторством: Rahman, Masroor, та інші
Опубліковано: (2023)

Automated detection of Malignant Lesions in the ovary using deep learning models and XAI
за авторством: Ifty, Md. Hasin Sarwar, та інші
Опубліковано: (2024)

PDFGuardian: An innovative approach to interpretable PDF malware detection using XAI with SHAP framework
за авторством: Rahman, Tahsinur, та інші
Опубліковано: (2023)

A deep learning approach for prediction of ADHD using brain structure
за авторством: Siam, Shafin Ahad, та інші
Опубліковано: (2024)

Analysis of uncertainty in different neural network structures using monte carlo dropout
за авторством: Islam, Md. Farhadul, та інші
Опубліковано: (2024)

Classification and Explanation of Different Internet of Things (IoT) Network Attacks using Machine Learning, Deep Learning and XAI
за авторством: Tasnim, Anika, та інші
Опубліковано: (2022)

Medical image reader powered by artificial intelligence
за авторством: Palok, Tanvir Ahmed, та інші
Опубліковано: (2024)

A decentralized employee performance appraisal framework for recruitment, performance prediction and ranking using permissioned Blockchain and ensemble learning
за авторством: Anjum, Afra Antara, та інші
Опубліковано: (2022)

Multi-classification Network for Detecting Skin Diseases using Deep Learning and XAI
за авторством: Athina, Fahima Hasan, та інші
Опубліковано: (2022)

A decentralized learning-based approach to classify colorectal cancer using Deep Learning Leveraging XAI
за авторством: Mubin, Kazi Ehsanul, та інші
Опубліковано: (2022)

Exploring Alzheimer's disease prediction with XAI in various neural network models
за авторством: Rahman, Quazi Ashikur, та інші
Опубліковано: (2022)

Explainable AI (XAI) driven skin cancer detection using transformer and CNN based architecture
за авторством: Radiah, Faiza, та інші
Опубліковано: (2024)

Demystifying machine learning models for IOT attack detection with explainable AI
за авторством: Muna, Rabeya Khatun, та інші
Опубліковано: (2021)

X-Ray classification to detect COVID-19 using ensemble model
за авторством: Solaiman, Ishmam Ahmed, та інші
Опубліковано: (2021)

Categorization of human monkey-pox from skin lesion images based on transformer and ensemble learning using GRADCAM
за авторством: Hassan, Ibne, та інші
Опубліковано: (2023)

Quantum lattice learning and explainable artificial intelligence for maternal and child healthcare
за авторством: Marvin, Ggaliwango
Опубліковано: (2022)

Flood prediction using ensemble machine learning models
за авторством: Rahman, Tanvir
Опубліковано: (2024)

Beyond dropout: A study on BRAC Primary School
за авторством: Khan, Ashrafuzzaman, та інші
Опубліковано: (2022)

A hybrid deep learning model and explainable AI-based Bengali hate speech multi-label classification and interpretation
за авторством: Shakil, Mahmudul Hasan
Опубліковано: (2023)

Multimodal emotion recognition from Speech and text using heterogeneous ensemble techniques
за авторством: Rafidul Islam, Sheikh Md, та інші
Опубліковано: (2022)

How pandemic causes thousands of school dropouts
за авторством: Jasim, Mir Mohammad
Опубліковано: (2022)

Empowering mobile network planning through deep learning: a path to democratization
за авторством: Nabi, Syed Tauhidun
Опубліковано: (2024)

A deep dive into node-level analysis with fusion RNN model for smart LTE network monitoring
за авторством: Islam, Md Rashidul
Опубліковано: (2024)

Federated ensemble-learning for transport mode detection in vehicular edge network
за авторством: Alam, MD. Mustakin, та інші
Опубліковано: (2023)

Personalization in federated recommendation system using SVD++ with explainability
за авторством: Patwary, Kabbya Kantam, та інші
Опубліковано: (2022)

Why students dropout in the first six months of enrollment: a comprehensive study on the BRAC’s education programme
за авторством: Khan, Md. Kaisar Ali, та інші
Опубліковано: (2019)

Enhancing multiclass brain tumor classification using deep learning: leveraging superior imaging representations to improve inferior modality performance
за авторством: Hossain, Shah Md. Shakhawath, та інші
Опубліковано: (2024)

Forecasting bitcoin price considering macro economic factors and media influence using bidirectional LSTM and random forest regressor as ensemble model
за авторством: Ghose, Swattic, та інші
Опубліковано: (2023)

Demystifying black-box learning models of rumor detection from social media posts
за авторством: Tafannum, Faiza, та інші
Опубліковано: (2021)

An interpretable deep learning approach to detect Alzheimer using MRI images
за авторством: Oni, Farhan Anzum, та інші
Опубліковано: (2023)

Predicting depression in Bangladeshi undergraduates using machine learning
за авторством: Choudhury, Ahnaf Atef, та інші
Опубліковано: (2019)

ProteoKnight: phage virion protein classification with CNN and uncertainty quantification
за авторством: Bhuiyan, Abir Ahammed, та інші
Опубліковано: (2024)

Machine learning as an indicator for breast cancer prediction
за авторством: Shadman, Tahsin Mohammed, та інші
Опубліковано: (2019)

A note on reasons of dropout from BRAC's matlab village organizations
за авторством: HASSAN, GAZI MAHMUD, та інші
Опубліковано: (2019)