Interpretable MOOC dropout prediction using different Ensemble Methods and XAI
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.
Hlavní autoři: | Khan, Labib Hasan, Haque, Mohammed Ashfaqul, Ibrahim, Esaba Ahnaf |
---|---|
Další autoři: | Mostakim, Moin |
Médium: | Diplomová práce |
Jazyk: | English |
Vydáno: |
Brac University
2023
|
Témata: | |
On-line přístup: | http://hdl.handle.net/10361/19395 |
Podobné jednotky
-
MOOC mania: implications and collaboration for english language teachers
Autor: Miraj, Asek Amin, a další
Vydáno: (2018) -
Explainable artificial intelligence and model calibration for water quality prediction
Autor: Hellen, Nakayiza
Vydáno: (2022) -
Bank loan prediction using machine learning
Autor: Mahottam, Parthosarothi, a další
Vydáno: (2023) -
Chronic kidney disease detection using ensemble classi ers and feature set reduction
Autor: Shawan, Naveed Rahman, a další
Vydáno: (2019) -
Heart attack prediction using machine learning and XAI
Autor: Ahsan, Mumtahina
Vydáno: (2023)