Comprehensive fingerprint recognition utilizing one shot learning with Siamese Network
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.
Những tác giả chính: | Zaman, Sara Milham, Hasan, Md. Abir, Sadat, Md. Rafid, Haque, Md. Abrar |
---|---|
Tác giả khác: | Bin Ashraf, Faisal |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/19384 |
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
Prediction of genetic mutation from clinical data of sickle cell disease using few-shot siamese bidirectional LSTM and federated learning
Bằng: Alam, Salman, et al.
Được phát hành: (2023) -
One voice is all you need: a one-shot approach to recognize you
Bằng: Dipto, Shahriar Rumi, et al.
Được phát hành: (2022) -
Line profile-based fingerprint matching
Bằng: Ali, Hafsa Moontari, et al.
Được phát hành: (2018) -
A deep learning approach towards soft biometrics attributes prediction using CNN
Bằng: Kibria, Maharab, et al.
Được phát hành: (2022) -
A framework of biometric recognition and personalized mobile application to establish a dynamic connection with the ATM to enable secure transaction
Bằng: Tasnim, Syeda Prima
Được phát hành: (2019)