Comprehensive fingerprint recognition utilizing one shot learning with Siamese Network
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.
Автори: | Zaman, Sara Milham, Hasan, Md. Abir, Sadat, Md. Rafid, Haque, Md. Abrar |
---|---|
Інші автори: | Bin Ashraf, Faisal |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2023
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/19384 |
Схожі ресурси
-
Prediction of genetic mutation from clinical data of sickle cell disease using few-shot siamese bidirectional LSTM and federated learning
за авторством: Alam, Salman, та інші
Опубліковано: (2023) -
One voice is all you need: a one-shot approach to recognize you
за авторством: Dipto, Shahriar Rumi, та інші
Опубліковано: (2022) -
Line profile-based fingerprint matching
за авторством: Ali, Hafsa Moontari, та інші
Опубліковано: (2018) -
A deep learning approach towards soft biometrics attributes prediction using CNN
за авторством: Kibria, Maharab, та інші
Опубліковано: (2022) -
A framework of biometric recognition and personalized mobile application to establish a dynamic connection with the ATM to enable secure transaction
за авторством: Tasnim, Syeda Prima
Опубліковано: (2019)