RED-LSTM: Real time emotion detection using LSTM

RED-LSTM: Real time emotion detection using LSTM

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.

Бібліографічні деталі
Автори:	Labiba, Mansura Rahman, Jahura, Fatema Tuj, Alam, Sadia, Binte Morshed, Tasfia, Rahman, Wasey
Інші автори:	Feroz, Farhan
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2023
Предмети:	Machine learning Speech emotion recognition Prediction RNN LSTM Real-time prediction Human-computer interaction. Artificial intelligence.
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/19369

Схожі ресурси

Bangla speech recognition using 1D CNN and LSTM with different dimension reduction techniques
за авторством: Nirjhor, S M Mahsanul Islam, та інші
Опубліковано: (2019)

Voice impersonation detection using LSTM based RNN and explainable AI
за авторством: Barua, Kawshik, та інші
Опубліковано: (2022)

Human sentiment analysis using natural language processing
за авторством: Shamya, Md. Shamiul Haque Khan, та інші
Опубліковано: (2024)

Real-time crime detection using convolutional LSTM and YOLOv7
за авторством: Sakiba, Cyrus, та інші
Опубліковано: (2023)

Motion based gesture detection using frame composition LSTM
за авторством: Islam, Ishraqul, та інші
Опубліковано: (2023)

A computer vision based approach for stalking detection using CNN-LSTM hybrid model
за авторством: Iqbal, Shahriar, та інші
Опубліковано: (2023)

Early threat warning via speech and emotion recognition from voice calls
за авторством: Ishtiak, Ifaz, та інші
Опубліковано: (2019)

Predicting effectiveness of marketing through analyzing emotional context in advertisement using deep learning
за авторством: Arafat, Sheikh Mohammad, та інші
Опубліковано: (2021)

Analysis of financial data on the time series using data from the stock market
за авторством: Shachcha, Ifad Bhuiyan, та інші
Опубліковано: (2022)

Multimodal emotion recognition from Speech and text using heterogeneous ensemble techniques
за авторством: Rafidul Islam, Sheikh Md, та інші
Опубліковано: (2022)

Multiclass emotion classification by using Spectrogram image analysis: A CNN-XGBoost fusion approach
за авторством: Esha, Ishraq Ahmed, та інші
Опубліковано: (2023)

Stock Market Price movement prediction using RNN and Point-weight Sentiment
за авторством: Uddin, S. M. Rageeb Noor, та інші
Опубліковано: (2022)

Recognition of Bangladeshi sign language from 2D videos using openpose and LSTM based RNN
за авторством: Dewanjee, Tanmoy, та інші
Опубліковано: (2021)

Predicting regional accents of Bengali language using deep learning
за авторством: Ibrahim, Md. Abu, та інші
Опубліковано: (2022)

Share market forecasting with LSTM neural network and sentimental trend prediction
за авторством: Rony, Ismail Hossain, та інші
Опубліковано: (2020)

Dhaka Stock Market analysis with ARIMA-LSTM Hybrid Model
за авторством: Arnob, Raisul Islam, та інші
Опубліковано: (2020)

Bangla hate speech detection on social media using attention-based recurrent neural network
за авторством: Das, Amit Kumar, та інші
Опубліковано: (2022)

Behavior change analysis due to violent video gaming using deep learning models
за авторством: Rahman, Akhlak Ur, та інші
Опубліковано: (2024)

TinyML for emotion detection in voice signals: evaluating and proposing algorithms for IoT wearable devices
за авторством: Ahmed, Hasibul Hasan, та інші
Опубліковано: (2024)

RansomListener: Ransom call sound investigation using LSTM and CNN Architectures
за авторством: Rahman, Rafeed, та інші
Опубліковано: (2021)

LSTM based content prediction for edge caching using federated learning approach
за авторством: Mazumder, Shafkat Ahmed, та інші
Опубліковано: (2021)

Cryptocurrency price prediction and forecasting using machine learning algorithm and long- short term memory mapping
за авторством: Zaman, Md. Sayeed Ibne, та інші
Опубліковано: (2022)

Novel approach to detect hate speech and profanity on online platforms
за авторством: Pritha, Barha Meherun, та інші
Опубліковано: (2022)

Emotion detection from frontal facial image
за авторством: Hussain, Sakib
Опубліковано: (2014)

Emotional intelligence : why it can matter more than IQ /
за авторством: Goleman, Daniel
Опубліковано: (1996)

Emotion recognition using EEG signal and deep learning approach
за авторством: Islam, Sayedi Hassan Bin, та інші
Опубліковано: (2019)

Emotion analysis using machine learning model and deep learning model on DEAP dataset
за авторством: Hasan, Anita, та інші
Опубліковано: (2022)

Emotional intelligence /
за авторством: Goleman, Daniel
Опубліковано: (1995)

Emotion in interaction
за авторством: Peräkylä, Anssi

Emotion detection for Bangla language
за авторством: Rushan, Rowshan Rahman, та інші
Опубліковано: (2024)

Acoustic analysis of Bangla consonants
за авторством: Alam, Firoj, та інші
Опубліковано: (2010)

Acoutstic analysis of Bangla consonants
за авторством: Alam, Firoj, та інші
Опубліковано: (2010)

Fundamentals of speech recognition /
за авторством: Rabiner, Lawrence R., 1943-
Опубліковано: (2009)

Time-Series Forecasting of Ethereum Price using Long Short-Term Memory (LSTM) Networks
за авторством: Al-Wasee, Mohammad Samin, та інші
Опубліковано: (2022)

Crowed source based traffic analysis using machine learning algorithm
за авторством: Orthy, Marzia Khan, та інші
Опубліковано: (2017)

Intracranial hemorrhage detection using CNN-LSTM fusion model
за авторством: Ahmed, Kazi sabab, та інші
Опубліковано: (2022)

Study on human emotion based on facial expressions through human machine communication
за авторством: Murshed, Tahmin Aysha, та інші
Опубліковано: (2021)

Comparative analysis of emotion recognition methods
за авторством: Zaman, Mustafa, та інші
Опубліковано: (2010)

Emotional discipline : the power to choose how you feel : 5 life changing steps to feeling better every day /
за авторством: Manz, Charles C.
Опубліковано: (2003)

Human activity recognition and authentication system
за авторством: ALam, Md. Zubaer
Опубліковано: (2024)