RED-LSTM: Real time emotion detection using LSTM

RED-LSTM: Real time emotion detection using LSTM

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Labiba, Mansura Rahman, Jahura, Fatema Tuj, Alam, Sadia, Binte Morshed, Tasfia, Rahman, Wasey
Weitere Verfasser:	Feroz, Farhan
Format:	Abschlussarbeit
Sprache:	English
Veröffentlicht:	Brac University 2023
Schlagworte:	Machine learning Speech emotion recognition Prediction RNN LSTM Real-time prediction Human-computer interaction. Artificial intelligence.
Online Zugang:	http://hdl.handle.net/10361/19369

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