Sentiment analysis to determine employee job satisfaction using machine learning techniques

Sentiment analysis to determine employee job satisfaction using machine learning techniques

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.

Бібліографічні деталі
Автори:	Mouli, Nazifa, Das, Protiva, Bin Muquith, Munim, Biswas, Aurnab, Kabir Niloy, MD Dilshad
Інші автори:	Karim, Dewan Ziaul
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2023
Предмети:	Machine learning Naive bayes K-Nearest Neighbors (KNN) Deep learning Long Short Term Memory(LSTM) Gated Recurrent Unit (GRU) Convolutional Neural Network(CNN) Tokenization Recall Cognitive learning theory (Deep learning)
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/19357

Схожі ресурси

Utilizing machine learning to project the nancial outcomes of reconnecting with potential customers of the same industry
за авторством: Hossain, Shoumik, та інші
Опубліковано: (2022)

Bang-lish sentiment classification using deep learning
за авторством: Saleheen, Abrar, та інші
Опубліковано: (2023)

A feature selection approach to determine obesity using machine learning method
за авторством: Antor, Shahidul Alam, та інші
Опубліковано: (2021)

Recognizing sentimental emotions in text by using Machine Learning
за авторством: Bushra, Tabassum Khan, та інші
Опубліковано: (2023)

Hybrid recommendation system of intelligent captioning using deep learning networks
за авторством: Wasi, Ahamed Al, та інші
Опубліковано: (2024)

Multimodal fake news detection using text and image
за авторством: Biswas, Trisha, та інші
Опубліковано: (2024)

An android application to predict human activity using a deep learning LSTM model
за авторством: Sikder, Debabrata
Опубліковано: (2024)

Predicting crime using deep learning
за авторством: Shihab, Muhammad Nafees, та інші
Опубліковано: (2024)

Empowering mobile network planning through deep learning: a path to democratization
за авторством: Nabi, Syed Tauhidun
Опубліковано: (2024)

SCAMM: detection and prevention of SQL injection attacks using a machine learning approach
за авторством: Alam, Auninda, та інші
Опубліковано: (2021)

Leveraging sequential deep learning models for detecting multitude of human action categories
за авторством: Pranta, Kazi Al Refat, та інші
Опубліковано: (2024)

A deep dive into node-level analysis with fusion RNN model for smart LTE network monitoring
за авторством: Islam, Md Rashidul
Опубліковано: (2024)

Implementing machine learning techniques to forecast floods In Bangladesh based on historical data
за авторством: Toufique, S.M, та інші
Опубліковано: (2024)

Application of CNN based architectures in detection of distracted drivers
за авторством: Arafin, Irfana, та інші
Опубліковано: (2023)

Sentiment analysis on Bangladesh airlines review data using machine learning
за авторством: Hasib, Khan Md.
Опубліковано: (2022)

Diagnosis of cervical cancer using effective hybrid model in Bangladesh
за авторством: Saad-Ul-Kabir, Syed, та інші
Опубліковано: (2021)

Recall-Net: A CNN-based Model for Four-class Classification of Alzheimer’s Disease
за авторством: Hasan, M. M. Kamrul, та інші
Опубліковано: (2022)

Fighting depression: psychological approaches among Bangladeshi university students
за авторством: Sen, Sanjib Kumar, та інші
Опубліковано: (2022)

A hybrid rumor detection model derived from a comparative study of supervised approaches
за авторством: Aothoi, Mehzabin Sadat, та інші
Опубліковано: (2023)

Enhancing crops production based on environmental status using machine learning techniques
за авторством: Talukder, Shiyam, та інші
Опубліковано: (2021)

Financial factors analysis for acquisition premium and anticipation using extreme gradient boosting and deep recurrent neural network
за авторством: Rayhan, Mohammad, та інші
Опубліковано: (2020)

Document template identification and data extraction using machine learning and deep learning approach
за авторством: Roy, Kaushik, та інші
Опубліковано: (2024)

Implementation of machine learning to estimate the air pollutants such as Carbon dioxide, methane, nitrous oxide and total greenhouse gas emissions in Bangladesh
за авторством: Biswas, Sunanda, та інші
Опубліковано: (2022)

Predicting effectiveness of marketing through analyzing emotional context in advertisement using deep learning
за авторством: Arafat, Sheikh Mohammad, та інші
Опубліковано: (2021)

A modern technique to detect potholes by Computer Vision and Deep Learning
за авторством: Saif, Muntasir Mahmud, та інші
Опубліковано: (2023)

Corn leaf disease detection using deep convolution neural network
за авторством: Rabbi, Rawhatur, та інші
Опубліковано: (2023)

Deep learning approaches for Bengali cyberbullying cetection on social media: a comparative study of BiLSTM, BiGRU and BERT models
за авторством: Fahim, Kaji Mehedi Hasan, та інші
Опубліковано: (2024)

Deep learning based predictive analytics for decentralized content caching in hierarchical edge networks
за авторством: Chakraborty, Dhruba, та інші
Опубліковано: (2022)

Performance analysis of deep learning algorithms for Intrusion Detection System(IDS) of IoT Security
за авторством: Fiha, Yeamin Jahan, та інші
Опубліковано: (2022)

Recognition of Bangladeshi sign language from 2D videos using openpose and LSTM based RNN
за авторством: Dewanjee, Tanmoy, та інші
Опубліковано: (2021)

Predicting the outcome of purchasing a hotel package to assist policymakers using machine learning
за авторством: Islam, Zahedul, та інші
Опубліковано: (2023)

An effective machine learning approach for sentiment analysis of restaurant reviews
за авторством: Karim, Rabita
Опубліковано: (2018)

A conventional & deep learning strategy for analyzing & detecting Bengali fake news in online medium
за авторством: Ahmed, Istiak, та інші
Опубліковано: (2023)

An efficient deep learning approach to detect skin Cancer
за авторством: Islam, Ashfaqul, та інші
Опубліковано: (2022)

Sentimental analysis of food review contents to improve food culture and the quality of virtual content using natural language processing and machine learning
за авторством: Sarkar, Ripa, та інші
Опубліковано: (2024)

An implementation and analysis of deep learning models for the detection of wheat diseases
за авторством: Zubair, Ahmad, та інші
Опубліковано: (2024)

Real-time foul detection in football matches using machine learning techniques
за авторством: Siddiqui, Bishal Sadi, та інші
Опубліковано: (2024)

Human sentiment analysis using natural language processing
за авторством: Shamya, Md. Shamiul Haque Khan, та інші
Опубліковано: (2024)

Predicting suicidal intent from social media text post using machine learning
за авторством: Chowdhury, Md. Mubin Ul Islam, та інші
Опубліковано: (2023)

Real-time mastitis detection in livestock using deep learning and machine learning leveraging edge devices
за авторством: Ghosh, Kawshik Kumar, та інші
Опубліковано: (2023)