Real-time garments defects detection at the sewing phase to optimize waste cost using YOLOv7, YOLOv7x, YOLOv7-w6 and Pytorch

Real-time garments defects detection at the sewing phase to optimize waste cost using YOLOv7, YOLOv7x, YOLOv7-w6 and Pytorch

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Uddin, Md. Minhaz, Foysal, Sadi Mahmud, Rahman, Sadia, Risti, Nushara Tazrin, Sarmin, Sanzeda Akter
Tác giả khác: Rhaman, Dr. Md. Khalilur
Định dạng: Luận văn
Ngôn ngữ:English
Được phát hành: Brac University 2023
Những chủ đề:
TILDA
YOLOv7
YOLOv7x
YOLOv7-W6 CNN
RCNN
DCNN
Faster-RCNN
Neural Networks
Real-Time
Computer vision
Fault
Defect
Detection
Garments
Hole
Stitch
Seam
Roboflow
Signal detection.
Truy cập trực tuyến:http://hdl.handle.net/10361/19356

Internet

http://hdl.handle.net/10361/19356

Những quyển sách tương tự