Real-time garments defects detection at the sewing phase to optimize waste cost using YOLOv7, YOLOv7x, YOLOv7-w6 and Pytorch
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.
Hlavní autoři: | Uddin, Md. Minhaz, Foysal, Sadi Mahmud, Rahman, Sadia, Risti, Nushara Tazrin, Sarmin, Sanzeda Akter |
---|---|
Další autoři: | Rhaman, Dr. Md. Khalilur |
Médium: | Diplomová práce |
Jazyk: | English |
Vydáno: |
Brac University
2023
|
Témata: | |
On-line přístup: | http://hdl.handle.net/10361/19356 |
Podobné jednotky
-
Real-time crime detection using convolutional LSTM and YOLOv7
Autor: Sakiba, Cyrus, a další
Vydáno: (2023) -
Advancing autonomous navigation: YOLO-based road obstacle detection and segmentation for Bangladeshi environments
Autor: Mahmud, Ishtiaque, a další
Vydáno: (2024) -
Introducing AI in garment fault detection using YOLOv5 to reduce bottleneck
Autor: Sanjana, Jasia, a další
Vydáno: (2024) -
Fire and disaster detection with multimodal quadcopter By machine learning
Autor: Afrin, Anika, a další
Vydáno: (2023) -
Multimodal approach to human detection in unconstrained environments using YOLOV7 for conventional, infrared & thermal cameras
Autor: Rukaiya, Maymuna, a další
Vydáno: (2023)