Malicious data classification in packet data network through hybrid meta deep learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
Những tác giả chính: | Tapu, Sakib Uddin, Alam Shopnil, Samira Afrin, Tamanna, Rabeya Bosri |
---|---|
Tác giả khác: | Alam, Md. Golam Rabiul |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/19352 |
Những quyển sách tương tự
-
Prediction of genetic mutation from clinical data of sickle cell disease using few-shot siamese bidirectional LSTM and federated learning
Bằng: Alam, Salman, et al.
Được phát hành: (2023) -
A convolutional neural network based model with improved activation function and optimizer for effective intrusion detection and classification
Bằng: Kabir, Solaiman, et al.
Được phát hành: (2021) -
Comprehensive fingerprint recognition utilizing one shot learning with Siamese Network
Bằng: Zaman, Sara Milham, et al.
Được phát hành: (2023) -
Analyzing CV/resume using natural language processing and machine learning
Bằng: Reza, Md. Tanzim, et al.
Được phát hành: (2018) -
Visualization of security vulnerabilities through intrusion detection system
Bằng: Ahmed, Ibrar, et al.
Được phát hành: (2010)