Leveraging robust CNN architectures for real-time object recognition from conveyor belt

Leveraging robust CNN architectures for real-time object recognition from conveyor belt

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: Moon, Nowrin Tasnim, Siddiqua, Sabiha Afrin, Parvin, Shahana, Muntaha, Sidratul, Hassan, K.M. Mehedi
অন্যান্য লেখক: Mostakim, Moin
বিন্যাস: গবেষণাপত্র
ভাষা:English
প্রকাশিত: Brac University 2023
বিষয়গুলি:
Neural network
Object detection
Conveyor belt
VGG16
ResNet
MobileNet
YOLOv5
YOLOv7
Convolutional Neural Network
CNN
Vision transformer
Neural networks (Computer science)
অনলাইন ব্যবহার করুন:http://hdl.handle.net/10361/19296

আন্তর্জাল

http://hdl.handle.net/10361/19296

অনুরূপ উপাদানগুলি