Analyzing the security of e-Health data based on a hybrid federated learning model
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.
Những tác giả chính: | Shafin, Md. Mehtabul Islam, Akhter, Sabrin, Hasan, Mohammad Shafkat, Nasimuzzaman, Md., Prithul, Tamzeedur Rahman |
---|---|
Tác giả khác: | Zaman, Shakila |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/19294 |
Những quyển sách tương tự
-
eHealth research, theory, development : multi-disciplinary approach /
Được phát hành: (2018) -
A machine learning approach to analyze and predict rainfall in different regions of Bangladesh
Bằng: Rahee, Arnob, et al.
Được phát hành: (2021) -
A hybrid FL-Enabled ensemble approach for lung disease diagnosis leveraging fusion of SWIN transformer and CNN
Bằng: Chowdhury, Asif Hasan, et al.
Được phát hành: (2023) -
A supervised learning approach by machine learning and deep learning algorithms to predict type II DM risk
Bằng: Farabe, Abdullah Al, et al.
Được phát hành: (2021) -
Heart disease prediction system
Bằng: Amit, Tayab Al Azad, et al.
Được phát hành: (2022)