Analyzing the security of e-Health data based on a hybrid federated learning model

Analyzing the security of e-Health data based on a hybrid federated learning model

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.

Бібліографічні деталі
Автори:	Shafin, Md. Mehtabul Islam, Akhter, Sabrin, Hasan, Mohammad Shafkat, Nasimuzzaman, Md., Prithul, Tamzeedur Rahman
Інші автори:	Zaman, Shakila
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2023
Предмети:	Federated learning Machine learning e-Health care CNN MLP Random forest Logistic regression Medical informatics. Medical telematics.
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/19294

Схожі ресурси

eHealth research, theory, development : multi-disciplinary approach /
Опубліковано: (2018)

A machine learning approach to analyze and predict rainfall in different regions of Bangladesh
за авторством: Rahee, Arnob, та інші
Опубліковано: (2021)

A hybrid FL-Enabled ensemble approach for lung disease diagnosis leveraging fusion of SWIN transformer and CNN
за авторством: Chowdhury, Asif Hasan, та інші
Опубліковано: (2023)

A supervised learning approach by machine learning and deep learning algorithms to predict type II DM risk
за авторством: Farabe, Abdullah Al, та інші
Опубліковано: (2021)

Heart disease prediction system
за авторством: Amit, Tayab Al Azad, та інші
Опубліковано: (2022)

Brain hemorrhage detection using hybrid machine learning algorithm
за авторством: Iqbal, Khondoker Nazia, та інші
Опубліковано: (2022)

Federated ensemble-learning for transport mode detection in vehicular edge network
за авторством: Alam, MD. Mustakin, та інші
Опубліковано: (2023)

Machine learning approach for ECG analysis and predicting different heart diseases
за авторством: Tithi, Sushmita Roy, та інші
Опубліковано: (2019)

SCAMM: detection and prevention of SQL injection attacks using a machine learning approach
за авторством: Alam, Auninda, та інші
Опубліковано: (2021)

Speech emotion detection using supervised, unsupervised and feature selection algorithms
за авторством: Rifat, Abu Nuraiya Mahfuza Yesmin, та інші
Опубліковано: (2019)

Forecasting stock market prices using advanced tools of machine learning
за авторством: Anwar, Md. Tawhid, та інші
Опубліковано: (2019)

Comparison of machine learning techniques to predict cardiovascular disease
за авторством: Jaber, Mir Mohammad, та інші
Опубліковано: (2019)

Translational informatics in smart healthcare /
Опубліковано: (2017)

A hybrid rumor detection model derived from a comparative study of supervised approaches
за авторством: Aothoi, Mehzabin Sadat, та інші
Опубліковано: (2023)

Comparative analysis and implementation of credit risk prediction through distinct machine learning models
за авторством: Turjo, Aquib Abtahi, та інші
Опубліковано: (2021)

Detection of coronary artery blockage at an early stage using effective deep learning technique
за авторством: Promit, Tahmid Ashrafee, та інші
Опубліковано: (2023)

A voice signal based gender prediction model using random forest classifier
за авторством: Ahmed, Saif, та інші
Опубліковано: (2018)

Amazon product reviews sentiment analysis using supervised learning algorithms
за авторством: Hawladar, Mohibullah, та інші
Опубліковано: (2021)

Machine learning based analysis and prediction of crop yield and prices of Aman, Aus and Boro rice
за авторством: Bhattacharjee, Ruposri, та інші
Опубліковано: (2024)

Estimating flood susceptibility of Bangladesh in the future year using machine learning
за авторством: Alim, Sakib Bin, та інші
Опубліковано: (2021)

Early detection of breast cancer using machine learning
за авторством: Fuad, Wasi Mohammad
Опубліковано: (2019)

EAI4CC: deciphering lung and colon cancer categorization within a federated learning framework harnessing the power of explainable artificial intelligence
за авторством: Mim, Ankhi Akter, та інші
Опубліковано: (2024)

Prediction of bipolar disorder from mental episodes using machine learning approach
за авторством: Tasmeem, Sumaiya, та інші
Опубліковано: (2023)

Fortifying federated learning: security against model poisoning attacks
за авторством: Anan, Fabiha, та інші
Опубліковано: (2024)

A secured federated learning system leveraging confidence score to identify retinal disease
за авторством: Eshan, M Sakib Osman, та інші
Опубліковано: (2023)

Health trauma and well-being assistant for Bengali seniors in household: a multimodal approach
за авторством: Islam, Md. Nazmul, та інші
Опубліковано: (2024)

An advanced hospital rating system using machine learning and natural language processing
за авторством: Tamjid, Ali Asgar, та інші
Опубліковано: (2023)

Predicting regional accents of Bengali language using deep learning
за авторством: Ibrahim, Md. Abu, та інші
Опубліковано: (2022)

Identification of fake news using machine learning in distributed system
за авторством: Saif, Mehruz, та інші
Опубліковано: (2021)

A feature selection approach to determine obesity using machine learning method
за авторством: Antor, Shahidul Alam, та інші
Опубліковано: (2021)

Social media trend analysis to predict the success of products using deep learning technique
за авторством: Khan, Farden Ehsan, та інші
Опубліковано: (2023)

A semi-supervised federated learning approach leveraging pseudo-labeling for Knee Osteoarthritis severity detection
за авторством: Rifat, Rakib Hossain
Опубліковано: (2024)

An enhanced CNN model for classifying skin cancer
за авторством: Haider, Kazi MD Minhajul, та інші
Опубліковано: (2022)

ResInvolution: an involution-ResNet fused global spatial relation leveraging model for histopathological image analysis under federated learning environment
за авторством: Dipto, Shakib Mahmud
Опубліковано: (2024)

A counseling system to predict the study path for freshmen
за авторством: Usha, Rowshni Tasneem, та інші
Опубліковано: (2019)

Prediction of coronary heart diseases using supervised machine learning algorithms
за авторством: Salam, Nazia Binte, та інші
Опубліковано: (2023)

Detecting Adverse Drug Reaction (ADR) with data mining and predicting its intensity with machine learning
за авторством: Hussain, Nadib, та інші
Опубліковано: (2018)

Personalization in federated recommendation system using SVD++ with explainability
за авторством: Patwary, Kabbya Kantam, та інші
Опубліковано: (2022)

Detecting online recruitment fraud by using machine learning
за авторством: Ghosh, Gitanjali, та інші
Опубліковано: (2021)

Classification and Explanation of Different Internet of Things (IoT) Network Attacks using Machine Learning, Deep Learning and XAI
за авторством: Tasnim, Anika, та інші
Опубліковано: (2022)