A deep learning approach to predict crypto-currency price by evaluating sentiment and stock market correlations
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
Những tác giả chính: | Maliha, Miftahul Zannat, Trisha, Ananya Subhra, Tamzid Khan, Abu Mauze, Das, Prasoon, Shakil, Shuhanur Rahman |
---|---|
Tác giả khác: | Hossain, Muhammad Iqbal |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/19233 |
Những quyển sách tương tự
-
Sentiment analysis using R: an approach to correlate bitcoin price fluctuations with change in user sentiments
Bằng: Rahman, Shaomi, et al.
Được phát hành: (2018) -
Physical currency or crypto currency, which one will be better for our economy?
Bằng: Rohan, Raian Kibria, et al.
Được phát hành: (2024) -
Cryptocurrency price prediction and forecasting using machine learning algorithm and long- short term memory mapping
Bằng: Zaman, Md. Sayeed Ibne, et al.
Được phát hành: (2022) -
A framework for sentiment analysis: a data-driven approach
Bằng: Islam, Md. Jahedul, et al.
Được phát hành: (2021) -
A sustainable Bitcoin architecture
Bằng: Monem, Maruf
Được phát hành: (2022)