A deep learning approach to predict crypto-currency price by evaluating sentiment and stock market correlations
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
Автори: | Maliha, Miftahul Zannat, Trisha, Ananya Subhra, Tamzid Khan, Abu Mauze, Das, Prasoon, Shakil, Shuhanur Rahman |
---|---|
Інші автори: | Hossain, Muhammad Iqbal |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2023
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/19233 |
Схожі ресурси
-
Sentiment analysis using R: an approach to correlate bitcoin price fluctuations with change in user sentiments
за авторством: Rahman, Shaomi, та інші
Опубліковано: (2018) -
Physical currency or crypto currency, which one will be better for our economy?
за авторством: Rohan, Raian Kibria, та інші
Опубліковано: (2024) -
Cryptocurrency price prediction and forecasting using machine learning algorithm and long- short term memory mapping
за авторством: Zaman, Md. Sayeed Ibne, та інші
Опубліковано: (2022) -
A framework for sentiment analysis: a data-driven approach
за авторством: Islam, Md. Jahedul, та інші
Опубліковано: (2021) -
A sustainable Bitcoin architecture
за авторством: Monem, Maruf
Опубліковано: (2022)