Optimal transport theory based GAN for medical image augmentation and classification
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
Автори: | Siddiki Shan, Md. Abdul Kahhar, Quaiyum, Md. Abdul, Saha, Sugata, Nayer Anik, S. M. Navin |
---|---|
Інші автори: | Rabiul Alam, Dr. Md. Golam |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2023
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/19232 |
Схожі ресурси
-
A GAN-based federated learning architecture for data augmentation of medical images
за авторством: Al Rakin, Abdullah, та інші
Опубліковано: (2023) -
Federated GAN based biomedical image augmentation and classification for Alzheimer’s disease
за авторством: Roy, Aditya, та інші
Опубліковано: (2023) -
Demystify the blackbox model of automated detection of lung and kidney diseases from X-ray and CT radiographs
за авторством: Islam, Md. Nazmul
Опубліковано: (2023) -
Normalizing images in various weather and lighting conditions using Pix2Pix GAN
за авторством: Tasnim, Sanjida, та інші
Опубліковано: (2024) -
An efficient deep learning approach for detecting lung disease from chest X-ray images using transfer learning and ensemble modeling
за авторством: Sagor, Mostofa Kamal, та інші
Опубліковано: (2021)