A comparative study of lung cancer prediction using deep learning

A comparative study of lung cancer prediction using deep learning

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.

Бібліографічні деталі
Автори:	Mugdho, Aka Mohammad, Bhuiyan, Md. Jawad Hossain, Rafin, Tawsif Mustasin, Amit, Adib Muhammad
Інші автори:	Chakrabarty, Amitabha
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2023
Предмети:	Hog feature extraction Lung cancer Deep learning ResNet18 DeneNet161 MobileNetV2 ShuffleNet InceptionV3 VGG19 Cognitive learning theory Machine learning
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/18698

Схожі ресурси

Citrus leaf disease detection by image processing
за авторством: Chowdhury, Mahir Faisal, та інші
Опубліковано: (2024)

Multi-classification Network for Detecting Skin Diseases using Deep Learning and XAI
за авторством: Athina, Fahima Hasan, та інші
Опубліковано: (2022)

An Analysis on Bengali handwritten conjunct character recognition and prediction
за авторством: Munawar, Maazin, та інші
Опубліковано: (2021)

Detection of intracranial hemorrhage on CT scan images using convolutional neural network
за авторством: Rahman, Afridi Ibn, та інші
Опубліковано: (2022)

Analyzing students’ concentration in online courses through Webcam
за авторством: Asif, Md., та інші
Опубліковано: (2024)

An efficient deep learning approach to detect retinal disease using optical coherence tomographic images
за авторством: Khan, Farhan Sakib, та інші
Опубліковано: (2022)

Covid-19 infected lung detection using machine learning
за авторством: Islam, Md. Muntaha, та інші
Опубліковано: (2022)

FoodieCal: a convolutional neural network based food detection and calorie estimation system
за авторством: Mashraf, Chowdhury Zerif, та інші
Опубліковано: (2021)

Alzheimer’s Disease detection and classification using transfer learning techniques and ensembling operations on convolutional neural networks
за авторством: Awwal, Alvina, та інші
Опубліковано: (2021)

Prediction of glaucoma from fundus images leveraging transfer learning in deep neural network
за авторством: Ismail, Sayem Mohammad, та інші
Опубліковано: (2021)

Skin disease detection and classification using deep learning
за авторством: Shuvon, Mehedi Hasan, та інші
Опубліковано: (2022)

A deep learning approach for pneumonia classiﬁcation from chest X-Ray images with ensemble modelling and explainable AI
за авторством: Akhter, Nasrin
Опубліковано: (2023)

Detection of prodromal parkinson’s disease with fMRI data and deep neural network approaches
за авторством: Shahriar, Farhan, та інші
Опубліковано: (2021)

Non-clinical Covid19 diagnosis on CT-scan, Chest X-ray, and respiratory patterns using deep-learning and signal processing
за авторством: Tasnim, Sadia, та інші
Опубліковано: (2023)

Plant disease diagnosis using deep transfer learning architectures- VGG19, MobileNetV2 and Inception-V3
за авторством: Kobra, Khadija-Tul, та інші
Опубліковано: (2022)

Automatic waste classification using deep learning and computer vision techniques
за авторством: Akash, MD., та інші
Опубліковано: (2023)

Violent activity detection through surveillance camera using deep learning
за авторством: Miah, Parvez, та інші
Опубліковано: (2023)

Approaching transfer learning to identify correctly worn facial masks
за авторством: Sadid, Tausif, та інші
Опубліковано: (2021)

Myocardial infarction detection using ECG signal applying deep learning techniques - ConvNet, VGG16, InceptionV3 and MobileNet
за авторством: Promita, Samanta Tabassum, та інші
Опубліковано: (2022)

Identifying brain abnormalities using image processing and CNN models
за авторством: Talukder, Ismat Shehrin, та інші
Опубліковано: (2021)

Kidney Disease detection and classification from CT Images using Watershed Segmentation and Deep Learning.
за авторством: Hossain, Mohammad Sakib, та інші
Опубліковано: (2023)

Detection of coronary artery blockage at an early stage using effective deep learning technique
за авторством: Promit, Tahmid Ashrafee, та інші
Опубліковано: (2023)

Explainable breast cancer detection from Histopathology images using transfer learning and XAI
за авторством: Farabi, Farhan, та інші
Опубліковано: (2023)

A deep learning approach to depression detection based on Convolutional Neural Networks and Transfer Learning
за авторством: Sarmi, Kaniz Fatima, та інші
Опубліковано: (2022)

Tomato leaf disease detection using convolutional neural network
за авторством: Hasan, Md. Riazul, та інші
Опубліковано: (2023)

Unmasking malignancy of lung nodule using a modernized ConvNet toward the design of a vision transformer
за авторством: Reza, Jamil Ur, та інші
Опубліковано: (2023)

Machine fault diagnosis using a modified transferable CNN
за авторством: Shammi, Sanjana Khan
Опубліковано: (2024)

CancerCare: A reliable and secured self-supervising and interactive system using deep learning
за авторством: Khisa, Pushpakali, та інші
Опубліковано: (2024)

Evaluating the effectiveness of CNN-based models for diabetic retinopathy detection
за авторством: Niaz, H.M, та інші
Опубліковано: (2024)

Masked face identification using face recognition
за авторством: Hossen, Tareq, та інші
Опубліковано: (2024)

An efficient face recognition model using multiple angular images and deep neural network architecture
за авторством: Subah, Silma, та інші
Опубліковано: (2024)

Skin cancer classification for seven types of skin lesions
за авторством: Rahman, Md. Tawsifur, та інші
Опубліковано: (2024)

Diabetic retinopathy detection and classification by using deep learning
за авторством: Hossain, Shahriar, та інші
Опубліковано: (2022)

MalFam: a comprehensive study on malware families with state-of-the-art CNN architectures with classifications and XAI
за авторством: Haque, Abid Hossain, та інші
Опубліковано: (2024)

A hybrid FL-Enabled ensemble approach for lung disease diagnosis leveraging fusion of SWIN transformer and CNN
за авторством: Chowdhury, Asif Hasan, та інші
Опубліковано: (2023)

Cassava leaf disease classification using deep learning and convolutional neural network ensemble
за авторством: Shahriar, Hasan, та інші
Опубліковано: (2022)

Plant disease detection using convolutional neural network
за авторством: Hossain, Mohammad Shifat, та інші
Опубліковано: (2021)

EAI4CC: deciphering lung and colon cancer categorization within a federated learning framework harnessing the power of explainable artificial intelligence
за авторством: Mim, Ankhi Akter, та інші
Опубліковано: (2024)

An efficient approach for recyclable waste detection and classification using image processing techniques
за авторством: Chowdhury, Prabal Kumar, та інші
Опубліковано: (2024)

A hybrid FL-enabled ensemble approach for lung disease diagnosis leveraging fusion of SWIN transformer and CNN
за авторством: Chowdhury, Asif Hasan, та інші
Опубліковано: (2023)