LRFS: online shoppers’ behavior based efficient customer segmentation model
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
Tác giả chính: | Khan, Riyo Hayat |
---|---|
Tác giả khác: | Alam, Md. Golam Rabiul |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/18680 |
Những quyển sách tương tự
-
Customer segmentation using K-means
Bằng: Mahdee, Nafis, et al.
Được phát hành: (2022) -
LRFMV: an efficient customer segmentation model for superstores
Bằng: Toyeb, Md., et al.
Được phát hành: (2021) -
3G and 4G paging success rate based mobile network anomaly detection using supervised and unsupervised learning
Bằng: Ahasan, Md Rakibul
Được phát hành: (2022) -
LRFMVD : a customer segmentation model
Bằng: Sagor, Kawsar Mahmud, et al.
Được phát hành: (2023) -
Fake profile detection in social media using image processing and machine learning
Bằng: Sen, Shuva, et al.
Được phát hành: (2021)