LRFS: online shoppers’ behavior based efficient customer segmentation model

LRFS: online shoppers’ behavior based efficient customer segmentation model

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science and Engineering, 2023.

Бібліографічні деталі
Автор:	Khan, Riyo Hayat
Інші автори:	Alam, Md. Golam Rabiul
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2023
Предмети:	Customer segmentation Unsupervised machine learning K-Means K-Medoids DBSCAN RFM analysis LRFM analysis Dimensionality reduction PCA t-SNE Autoencoder Deep learning Google analytics Customer relations > Management > Data processing Machine learning Cognitive learning theory
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/18680

Схожі ресурси

Customer segmentation using K-means
за авторством: Mahdee, Nafis, та інші
Опубліковано: (2022)

LRFMV: an efficient customer segmentation model for superstores
за авторством: Toyeb, Md., та інші
Опубліковано: (2021)

3G and 4G paging success rate based mobile network anomaly detection using supervised and unsupervised learning
за авторством: Ahasan, Md Rakibul
Опубліковано: (2022)

LRFMVD : a customer segmentation model
за авторством: Sagor, Kawsar Mahmud, та інші
Опубліковано: (2023)

Fake profile detection in social media using image processing and machine learning
за авторством: Sen, Shuva, та інші
Опубліковано: (2021)

Bangla speech recognition using 1D CNN and LSTM with different dimension reduction techniques
за авторством: Nirjhor, S M Mahsanul Islam, та інші
Опубліковано: (2019)

Gene expression analysis using machine learning
за авторством: Mostafa, Naﬁs
Опубліковано: (2021)

A Study of gainful employment of learners receiving skills training in the informal sector using Machine Learning
за авторством: Raizan, Syed Ahsan, та інші
Опубліковано: (2021)

Classiﬁcation of damaged vegetation areas using convolutional neural network over satellite images
за авторством: Haque, Samiha, та інші
Опубліковано: (2021)

Utilizing machine learning to project the nancial outcomes of reconnecting with potential customers of the same industry
за авторством: Hossain, Shoumik, та інші
Опубліковано: (2022)

N.P.K. based crop suggesting model
за авторством: Iftekher, Asif, та інші
Опубліковано: (2020)

Finding ideal geographical location for businesses using machine learning technique
за авторством: Mahmud, Mir Ibtid, та інші
Опубліковано: (2022)

A machine learning approach to analyze and predict rainfall in different regions of Bangladesh
за авторством: Rahee, Arnob, та інші
Опубліковано: (2021)

Classification of Bangla regional languages and recognition of artificial Bangla speech using deep learning
за авторством: Hossain, Prommy Sultana
Опубліковано: (2022)

Brain tumor detection through image processing
за авторством: Azmim, Tahaziba, та інші
Опубліковано: (2021)

Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
за авторством: Sharma, Tanmoyee, та інші
Опубліковано: (2021)

Prediction of coronary heart diseases using supervised machine learning algorithms
за авторством: Salam, Nazia Binte, та інші
Опубліковано: (2023)

Cervical Cancer Detection from Cervix Image Using Pap smear Imaging through CNN
за авторством: Bhuiyan, Mazedul Haque, та інші
Опубліковано: (2021)

Heart disease prediction using machine learning algorithms
за авторством: Ali, Musfiq, та інші
Опубліковано: (2019)

Enhancing crops production based on environmental status using machine learning techniques
за авторством: Talukder, Shiyam, та інші
Опубліковано: (2021)

Agricultural analysis and crop yield prediction of Habiganj using multispectral bands of satellite imagery with machine learning
за авторством: Shahrin, Fariha, та інші
Опубліковано: (2021)

Analysis of the impact of online education using EEG signals and machine learning algorithms
за авторством: Hoque, Ehsanul, та інші
Опубліковано: (2021)

Aspect based opinion mining on restaurant reviews
за авторством: Tonmoy, Sazid Hasan, та інші
Опубліковано: (2024)

An active-learning based training-schedule for biomedical image segmentation on deep neural networks
за авторством: Hassan, Mehadi, та інші
Опубліковано: (2021)

Public vehicle ETA system using machine learning
за авторством: Kabir, Md. Miraz, та інші
Опубліковано: (2018)

Flight fare prediction using machine learning
за авторством: Noyon, Md. Shaim Hosan, та інші
Опубліковано: (2024)

Predicting depression in Bangladeshi undergraduates using machine learning
за авторством: Choudhury, Ahnaf Atef, та інші
Опубліковано: (2019)

Implementing machine learning techniques to forecast floods In Bangladesh based on historical data
за авторством: Toufique, S.M, та інші
Опубліковано: (2024)

Sentiment analysis to determine employee job satisfaction using machine learning techniques
за авторством: Mouli, Nazifa, та інші
Опубліковано: (2023)

Analyzing optimization landscape of recent policy optimization methods in deep RL
за авторством: Khan, Mahir Asaf, та інші
Опубліковано: (2023)

Breast cancer prediction using different machine learning models
за авторством: Khandker Al- Muhaimin, та інші
Опубліковано: (2020)

Automatic brain tumor segmentation using U-ResUNet chain model approach
за авторством: Alam, Mohd Tanjeem, та інші
Опубліковано: (2022)

Alumni opportunities using machine learning
за авторством: Siaum, Arshif Sharlimin, та інші
Опубліковано: (2019)

Machine learning as an indicator for breast cancer prediction
за авторством: Shadman, Tahsin Mohammed, та інші
Опубліковано: (2019)

Chronic kidney disease detection using ensemble classi ers and feature set reduction
за авторством: Shawan, Naveed Rahman, та інші
Опубліковано: (2019)

A comparison of deep learning U‐Net architectures for semantic segmentation on panoramic X-ray images
за авторством: Bin Mushfiq, Rahil, та інші
Опубліковано: (2024)

Speech emotion detection using supervised, unsupervised and feature selection algorithms
за авторством: Rifat, Abu Nuraiya Mahfuza Yesmin, та інші
Опубліковано: (2019)

Deep learning approaches for Bengali cyberbullying cetection on social media: a comparative study of BiLSTM, BiGRU and BERT models
за авторством: Fahim, Kaji Mehedi Hasan, та інші
Опубліковано: (2024)

Observing mega cities to grow from space and predicting its growth using machine learning techniques
за авторством: Chakma, Mitesh, та інші
Опубліковано: (2018)

Child Safe Browser Extension: A Browser Extension to Detect Adultery and Violent Content to Make Safer Web for Children
за авторством: Alhossen, Md., та інші
Опубліковано: (2021)