LRFS: online shoppers’ behavior based efficient customer segmentation model
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
Yazar: | Khan, Riyo Hayat |
---|---|
Diğer Yazarlar: | Alam, Md. Golam Rabiul |
Materyal Türü: | Tez |
Dil: | English |
Baskı/Yayın Bilgisi: |
Brac University
2023
|
Konular: | |
Online Erişim: | http://hdl.handle.net/10361/18680 |
Benzer Materyaller
-
Customer segmentation using K-means
Yazar:: Mahdee, Nafis, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022) -
LRFMV: an efficient customer segmentation model for superstores
Yazar:: Toyeb, Md., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021) -
3G and 4G paging success rate based mobile network anomaly detection using supervised and unsupervised learning
Yazar:: Ahasan, Md Rakibul
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022) -
LRFMVD : a customer segmentation model
Yazar:: Sagor, Kawsar Mahmud, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023) -
Fake profile detection in social media using image processing and machine learning
Yazar:: Sen, Shuva, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)