LRFS: online shoppers’ behavior based efficient customer segmentation model

LRFS: online shoppers’ behavior based efficient customer segmentation model

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science and Engineering, 2023.

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Khan, Riyo Hayat
מחברים אחרים:	Alam, Md. Golam Rabiul
פורמט:	Thesis
שפה:	English
יצא לאור:	Brac University 2023
נושאים:	Customer segmentation Unsupervised machine learning K-Means K-Medoids DBSCAN RFM analysis LRFM analysis Dimensionality reduction PCA t-SNE Autoencoder Deep learning Google analytics Customer relations > Management > Data processing Machine learning Cognitive learning theory
גישה מקוונת:	http://hdl.handle.net/10361/18680

פריטים דומים

Customer segmentation using K-means
מאת: Mahdee, Nafis, et al.
יצא לאור: (2022)

LRFMV: an efficient customer segmentation model for superstores
מאת: Toyeb, Md., et al.
יצא לאור: (2021)

3G and 4G paging success rate based mobile network anomaly detection using supervised and unsupervised learning
מאת: Ahasan, Md Rakibul
יצא לאור: (2022)

LRFMVD : a customer segmentation model
מאת: Sagor, Kawsar Mahmud, et al.
יצא לאור: (2023)

Fake profile detection in social media using image processing and machine learning
מאת: Sen, Shuva, et al.
יצא לאור: (2021)

Bangla speech recognition using 1D CNN and LSTM with different dimension reduction techniques
מאת: Nirjhor, S M Mahsanul Islam, et al.
יצא לאור: (2019)

Gene expression analysis using machine learning
מאת: Mostafa, Naﬁs
יצא לאור: (2021)

A Study of gainful employment of learners receiving skills training in the informal sector using Machine Learning
מאת: Raizan, Syed Ahsan, et al.
יצא לאור: (2021)

Classiﬁcation of damaged vegetation areas using convolutional neural network over satellite images
מאת: Haque, Samiha, et al.
יצא לאור: (2021)

Utilizing machine learning to project the nancial outcomes of reconnecting with potential customers of the same industry
מאת: Hossain, Shoumik, et al.
יצא לאור: (2022)

N.P.K. based crop suggesting model
מאת: Iftekher, Asif, et al.
יצא לאור: (2020)

Finding ideal geographical location for businesses using machine learning technique
מאת: Mahmud, Mir Ibtid, et al.
יצא לאור: (2022)

A machine learning approach to analyze and predict rainfall in different regions of Bangladesh
מאת: Rahee, Arnob, et al.
יצא לאור: (2021)

Classification of Bangla regional languages and recognition of artificial Bangla speech using deep learning
מאת: Hossain, Prommy Sultana
יצא לאור: (2022)

Brain tumor detection through image processing
מאת: Azmim, Tahaziba, et al.
יצא לאור: (2021)

Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
מאת: Sharma, Tanmoyee, et al.
יצא לאור: (2021)

Prediction of coronary heart diseases using supervised machine learning algorithms
מאת: Salam, Nazia Binte, et al.
יצא לאור: (2023)

Cervical Cancer Detection from Cervix Image Using Pap smear Imaging through CNN
מאת: Bhuiyan, Mazedul Haque, et al.
יצא לאור: (2021)

Heart disease prediction using machine learning algorithms
מאת: Ali, Musfiq, et al.
יצא לאור: (2019)

Enhancing crops production based on environmental status using machine learning techniques
מאת: Talukder, Shiyam, et al.
יצא לאור: (2021)

Agricultural analysis and crop yield prediction of Habiganj using multispectral bands of satellite imagery with machine learning
מאת: Shahrin, Fariha, et al.
יצא לאור: (2021)

Analysis of the impact of online education using EEG signals and machine learning algorithms
מאת: Hoque, Ehsanul, et al.
יצא לאור: (2021)

Aspect based opinion mining on restaurant reviews
מאת: Tonmoy, Sazid Hasan, et al.
יצא לאור: (2024)

An active-learning based training-schedule for biomedical image segmentation on deep neural networks
מאת: Hassan, Mehadi, et al.
יצא לאור: (2021)

Public vehicle ETA system using machine learning
מאת: Kabir, Md. Miraz, et al.
יצא לאור: (2018)

Flight fare prediction using machine learning
מאת: Noyon, Md. Shaim Hosan, et al.
יצא לאור: (2024)

Predicting depression in Bangladeshi undergraduates using machine learning
מאת: Choudhury, Ahnaf Atef, et al.
יצא לאור: (2019)

Implementing machine learning techniques to forecast floods In Bangladesh based on historical data
מאת: Toufique, S.M, et al.
יצא לאור: (2024)

Sentiment analysis to determine employee job satisfaction using machine learning techniques
מאת: Mouli, Nazifa, et al.
יצא לאור: (2023)

Analyzing optimization landscape of recent policy optimization methods in deep RL
מאת: Khan, Mahir Asaf, et al.
יצא לאור: (2023)

Breast cancer prediction using different machine learning models
מאת: Khandker Al- Muhaimin, et al.
יצא לאור: (2020)

Automatic brain tumor segmentation using U-ResUNet chain model approach
מאת: Alam, Mohd Tanjeem, et al.
יצא לאור: (2022)

Alumni opportunities using machine learning
מאת: Siaum, Arshif Sharlimin, et al.
יצא לאור: (2019)

Machine learning as an indicator for breast cancer prediction
מאת: Shadman, Tahsin Mohammed, et al.
יצא לאור: (2019)

Chronic kidney disease detection using ensemble classi ers and feature set reduction
מאת: Shawan, Naveed Rahman, et al.
יצא לאור: (2019)

A comparison of deep learning U‐Net architectures for semantic segmentation on panoramic X-ray images
מאת: Bin Mushfiq, Rahil, et al.
יצא לאור: (2024)

Speech emotion detection using supervised, unsupervised and feature selection algorithms
מאת: Rifat, Abu Nuraiya Mahfuza Yesmin, et al.
יצא לאור: (2019)

Deep learning approaches for Bengali cyberbullying cetection on social media: a comparative study of BiLSTM, BiGRU and BERT models
מאת: Fahim, Kaji Mehedi Hasan, et al.
יצא לאור: (2024)

Observing mega cities to grow from space and predicting its growth using machine learning techniques
מאת: Chakma, Mitesh, et al.
יצא לאור: (2018)

Child Safe Browser Extension: A Browser Extension to Detect Adultery and Violent Content to Make Safer Web for Children
מאת: Alhossen, Md., et al.
יצא לאור: (2021)