LRFS: online shoppers’ behavior based efficient customer segmentation model
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
المؤلف الرئيسي: | Khan, Riyo Hayat |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Alam, Md. Golam Rabiul |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
Brac University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10361/18680 |
مواد مشابهة
-
Customer segmentation using K-means
بواسطة: Mahdee, Nafis, وآخرون
منشور في: (2022) -
LRFMV: an efficient customer segmentation model for superstores
بواسطة: Toyeb, Md., وآخرون
منشور في: (2021) -
3G and 4G paging success rate based mobile network anomaly detection using supervised and unsupervised learning
بواسطة: Ahasan, Md Rakibul
منشور في: (2022) -
LRFMVD : a customer segmentation model
بواسطة: Sagor, Kawsar Mahmud, وآخرون
منشور في: (2023) -
Fake profile detection in social media using image processing and machine learning
بواسطة: Sen, Shuva, وآخرون
منشور في: (2021)