Predicting brain age from EEG signals using machine learning and neural network

Predicting brain age from EEG signals using machine learning and neural network

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Pratanu, Abul Mushfique Muslah, Farhad, Fuad Ibne Jashim, Afnan, Aysha, Mim, Nusrat Jahan, Rahman, Farhin
Muut tekijät:	Chakrabarty, Amitabha
Aineistotyyppi:	Opinnäyte
Kieli:	English
Julkaistu:	Brac University 2023
Aiheet:	EEG Brain age K-NN RF Decision tree MLP Naive bayes Raspberry Pi Machine learning Neural networks (Computer science)
Linkit:	http://hdl.handle.net/10361/18092

Samankaltaisia teoksia

Identification of childhood leukemia using deep learning
Tekijä: Tultul, Farana Naz
Julkaistu: (2018)

Espionage: a voice guided surveillance robot with DTMF control and web based control
Tekijä: Rashid, Md. Tahmid, et al.
Julkaistu: (2016)

Design and development of doctor’s dictation kit using raspberry PI
Tekijä: Haque, Kazi Injamamul, et al.
Julkaistu: (2017)

An approach to detect epileptic seizure using XAI and machine learning
Tekijä: Bijoy, Emam Hasan, et al.
Julkaistu: (2022)

Development of electronic voting machine with the inclusion of near field communication ID cards, biometric fingerprint sensor and POS printer
Tekijä: Anis, Arafa Mohd., et al.
Julkaistu: (2015)

Farm automation system with IoT application
Tekijä: Hasan, Mahmudul, et al.
Julkaistu: (2018)

A feature selection approach to determine obesity using machine learning method
Tekijä: Antor, Shahidul Alam, et al.
Julkaistu: (2021)

Application of machine learning in attentiveness detection from EEG signal
Tekijä: Ridi, Sadia Sobhana, et al.
Julkaistu: (2023)

EEG signals analysis for motor imagery brain computer interface
Tekijä: Rahman, La z Maruf, et al.
Julkaistu: (2019)

Predicting subject area interest of a student using naive bayes
Tekijä: Hossain, Shakib
Julkaistu: (2016)

Detection of mind wandering using EEG signals
Tekijä: Tasika, Nadia Jebin, et al.
Julkaistu: (2020)

Analysis on IOT Botnet and DDOS attack
Tekijä: Nur, Md. Walid Bin
Julkaistu: (2018)

Design and development of smart low-cost home systems using Raspberry Pi
Tekijä: Rafat, Nafis
Julkaistu: (2018)

Sentimental analysis of food review contents to improve food culture and the quality of virtual content using natural language processing and machine learning
Tekijä: Sarkar, Ripa, et al.
Julkaistu: (2024)

Emotion detection using EEG signals
Tekijä: Hossain, Mohammad Adnan
Julkaistu: (2021)

Online smart security with remote monitoring facilities
Tekijä: Nesha, Zinnatun, et al.
Julkaistu: (2017)

Analysis on the effects of wallstreetbets on the stock market
Tekijä: Hossain, Abir, et al.
Julkaistu: (2022)

Multiclass emotion classification by using Spectrogram image analysis: A CNN-XGBoost fusion approach
Tekijä: Esha, Ishraq Ahmed, et al.
Julkaistu: (2023)

Intelligent intrusion prevention system for households based on system-on-chip computer
Tekijä: Rashid, Md Tahmid, et al.
Julkaistu: (2018)

Prediction of coronary heart diseases using supervised machine learning algorithms
Tekijä: Salam, Nazia Binte, et al.
Julkaistu: (2023)

Cardiovascular disease prediction model using Machine Learning Algorithm
Tekijä: Arefin Mirdha, MD Shamsul
Julkaistu: (2023)

Text classification using machine learning algorithms
Tekijä: Hasnat, Fahim, et al.
Julkaistu: (2018)

Brain hemorrhage detection using hybrid machine learning algorithm
Tekijä: Iqbal, Khondoker Nazia, et al.
Julkaistu: (2022)

Consumer behaviour analysis using EEG signals for Neuromarketing Application
Tekijä: Amin, Chowdhury Rabith, et al.
Julkaistu: (2020)

Recognizing sentimental emotions in text by using Machine Learning
Tekijä: Bushra, Tabassum Khan, et al.
Julkaistu: (2023)

Analyzing data of social media to evaluate customer behavior of companies using sentiment analysis
Tekijä: Shourin, Bushra, et al.
Julkaistu: (2018)

Intrusion of Malware (DDoS) detection in IoT devices using Machine Learning on Cyberspace
Tekijä: Al Amin, Istiak, et al.
Julkaistu: (2022)

Prediction of Epileptic Seizure onset based on EEG signals and learning approaches
Tekijä: Nazim, Tausif, et al.
Julkaistu: (2021)

An effective real-time flood disaster management with automated GSM warning system
Tekijä: Faruk, Omar, et al.
Julkaistu: (2024)

The applications of data mining and machine learning in Bangladesh for disease pattern analysis and prediction
Tekijä: Mahmud, Mahmudul Hasan
Julkaistu: (2021)

An effective machine learning approach for sentiment analysis of restaurant reviews
Tekijä: Karim, Rabita
Julkaistu: (2018)

Exploring cognitive load and emotional states for the visually impaired
Tekijä: Afroz, Sharmin, et al.
Julkaistu: (2019)

Parking data analysis
Tekijä: Ahamed, Kasfi, et al.
Julkaistu: (2023)

Programming a self-driving car
Tekijä: Hasdak, Onishim
Julkaistu: (2015)

Machine learning-based approach on predicting online shopping addiction using EEG signals
Tekijä: Nawer, Nafisa, et al.
Julkaistu: (2023)

Epileptic seizure detection by exploiting EEG signals using different decomposition techniques and machine learning approaches
Tekijä: Karim, Rezwanul, et al.
Julkaistu: (2019)

Affordable voice assistive intelligent glass for visually impaired people in perspective of Bangladesh
Tekijä: Peyal, Md. Mahmudul Kabir, et al.
Julkaistu: (2021)

Modelling and forecasting energy demand of Bangladesh using AI based algorithms
Tekijä: Mahmud, Booshra Nazifa, et al.
Julkaistu: (2019)

A machine learning approach to predict young voter enthusiasm based on non-political factors
Tekijä: Rahman, Md. Nowroz Junaed, et al.
Julkaistu: (2021)

Applying tDCS over the dominant Hemisphere to observe event-related Desynchronization
Tekijä: Khan, Akif Ahmed, et al.
Julkaistu: (2020)