RetinalNet-500: a newly developed CNN model for eye disease detection
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.
Những tác giả chính: | Toki, Sadikul Alim, Rahman, Sohanoor, Fahim, SM Mohtasim Billah, Mostakim, Abdullah Al |
---|---|
Tác giả khác: | Rahman, Md. Khalilur |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/18039 |
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
Protovision: utilizing prototypical networks for retinal diseases classification based on few-shot learning
Bằng: Nabil, Sheikh MD. Nafis Noor, et al.
Được phát hành: (2024) -
A secured federated learning system leveraging confidence score to identify retinal disease
Bằng: Eshan, M Sakib Osman, et al.
Được phát hành: (2023) -
Deep learning based early Glaucoma detection
Bằng: Islam, Aabrar, et al.
Được phát hành: (2024) -
An interpretable diagnosis of retinal diseases using vision transformer and Grad-CAM
Bằng: Bhuiyan, Mahdi Hasan, et al.
Được phát hành: (2024) -
Efficient image processing and machine learning approach for predicting retinal diseases
Bằng: Hasib, Mehadi Hasan, et al.
Được phát hành: (2021)