RetinalNet-500: a newly developed CNN model for eye disease detection

RetinalNet-500: a newly developed CNN model for eye disease detection

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.

Бібліографічні деталі
Автори:	Toki, Sadikul Alim, Rahman, Sohanoor, Fahim, SM Mohtasim Billah, Mostakim, Abdullah Al
Інші автори:	Rahman, Md. Khalilur
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2023
Предмети:	Retinal diagnosis Fundus images CNN Deep learning ML Machine learning Cognitive learning theory
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/18039

Схожі ресурси

Protovision: utilizing prototypical networks for retinal diseases classification based on few-shot learning
за авторством: Nabil, Sheikh MD. Nafis Noor, та інші
Опубліковано: (2024)

A secured federated learning system leveraging confidence score to identify retinal disease
за авторством: Eshan, M Sakib Osman, та інші
Опубліковано: (2023)

Deep learning based early Glaucoma detection
за авторством: Islam, Aabrar, та інші
Опубліковано: (2024)

An interpretable diagnosis of retinal diseases using vision transformer and Grad-CAM
за авторством: Bhuiyan, Mahdi Hasan, та інші
Опубліковано: (2024)

Efficient image processing and machine learning approach for predicting retinal diseases
за авторством: Hasib, Mehadi Hasan, та інші
Опубліковано: (2021)

An efficient deep learning approach to detect neurodegenerative diseases using retinal images
за авторством: Irfanuddin, Chowdhury Mohammad, та інші
Опубліковано: (2023)

Character animation using reinforcement learning and imitation learning algorithms
за авторством: Tahmid, Tokey, та інші
Опубліковано: (2021)

Identifying brain abnormalities using image processing and CNN models
за авторством: Talukder, Ismat Shehrin, та інші
Опубліковано: (2021)

A comparative analysis of deep learning and hybrid models to diagnose multi-class skin cancer
за авторством: Nawrin, Ishrat Nur, та інші
Опубліковано: (2023)

Application of CNN based architectures in detection of distracted drivers
за авторством: Arafin, Irfana, та інші
Опубліковано: (2023)

Explainable artificial intelligence and model calibration for water quality prediction
за авторством: Hellen, Nakayiza
Опубліковано: (2022)

Recall-Net: A CNN-based Model for Four-class Classification of Alzheimer’s Disease
за авторством: Hasan, M. M. Kamrul, та інші
Опубліковано: (2022)

Statistical analysis of network data flows and predictions using statistical and machine learning regression models
за авторством: Boateng, Albert, та інші
Опубліковано: (2024)

Early detection of breast cancer using machine learning
за авторством: Fuad, Wasi Mohammad
Опубліковано: (2019)

Classification of retinal diseases from OCT images using deep learning models
за авторством: Mokarrom, Md Saif, та інші
Опубліковано: (2024)

Intracranial hemorrhage detection using CNN-LSTM fusion model
за авторством: Ahmed, Kazi sabab, та інші
Опубліковано: (2022)

Mobile sensors based human activity recognition using machine learning with explainable ML
за авторством: Rahman, Raihan, та інші
Опубліковано: (2021)

Occluded object detection for autonomous vehicles employing YOLOv5, YOLOX and Faster R-CNN
за авторством: Mostafa, Tanzim, та інші
Опубліковано: (2022)

In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
за авторством: Haque, Hossain MD. Hasibul, та інші
Опубліковано: (2024)

A deep learning approach towards soft biometrics attributes prediction using CNN
за авторством: Kibria, Maharab, та інші
Опубліковано: (2022)

A deep learning approach for prediction of ADHD using brain structure
за авторством: Siam, Shafin Ahad, та інші
Опубліковано: (2024)

Leveraging deep learning algorithms for the timely detection of diseases in bean leaves
за авторством: Fiona, Driciru, та інші
Опубліковано: (2024)

Quantum lattice learning and explainable artificial intelligence for maternal and child healthcare
за авторством: Marvin, Ggaliwango
Опубліковано: (2022)

How we learn and why we don't : student survival guide using the cognitive profile inventory /
за авторством: Krause, Lois Breur
Опубліковано: (2008)

ProteoKnight: phage virion protein classification with CNN and uncertainty quantification
за авторством: Bhuiyan, Abir Ahammed, та інші
Опубліковано: (2024)

Analysis of transformer and CNN based approaches for classifying renal abnormality from image data
за авторством: Reza, S. M. Mushfiq, та інші
Опубліковано: (2024)

Plant leaf disease identification
за авторством: Hasan Mahin, Mohammad Rakibul, та інші
Опубліковано: (2024)

Development of mobile learning system based on android app
за авторством: Samrin, Sama, та інші
Опубліковано: (2018)

Comparative analysis and machine learning predictions of cervical cancer incidence: a multi-national study
за авторством: Faisal, Shah
Опубліковано: (2024)

An efficient deep learning approach to detect retinal disease using optical coherence tomographic images
за авторством: Khan, Farhan Sakib, та інші
Опубліковано: (2022)

A novel lightweight CNN approach for Bangladeshi sign language gesture recognition
за авторством: Rahman, Aryan, та інші
Опубліковано: (2023)

Implementing machine learning techniques to forecast floods In Bangladesh based on historical data
за авторством: Toufique, S.M, та інші
Опубліковано: (2024)

Micro-learning modules are linked to enhanced retention of the learners and can be geared toward subconscious knowledge acquisition in an organization
за авторством: Siddique, Noman
Опубліковано: (2024)

Learning theories in childhood /
за авторством: Gray, Colette, та інші
Опубліковано: (2015)

Machine fault diagnosis using a modified transferable CNN
за авторством: Shammi, Sanjana Khan
Опубліковано: (2024)

Explainable AI (XAI) driven skin cancer detection using transformer and CNN based architecture
за авторством: Radiah, Faiza, та інші
Опубліковано: (2024)

An interpretable transformer based approach to classify Malaria from blood cell images
за авторством: Islam, Mehafuza, та інші
Опубліковано: (2023)

Development of learning process perceived by the students of the pharmacy department of different universities in Bangladesh
за авторством: Rahman, Sharjana
Опубліковано: (2019)

Essentials of learning : the new cognitive learning for students of education /
за авторством: Travers, Robert Morris William, 1913-

Analysis of the impact of online education using EEG signals and machine learning algorithms
за авторством: Hoque, Ehsanul, та інші
Опубліковано: (2021)