RetinalNet-500: a newly developed CNN model for eye disease detection
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.
Հիմնական հեղինակներ: | Toki, Sadikul Alim, Rahman, Sohanoor, Fahim, SM Mohtasim Billah, Mostakim, Abdullah Al |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Rahman, Md. Khalilur |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Brac University
2023
|
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | http://hdl.handle.net/10361/18039 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Protovision: utilizing prototypical networks for retinal diseases classification based on few-shot learning
: Nabil, Sheikh MD. Nafis Noor, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
A secured federated learning system leveraging confidence score to identify retinal disease
: Eshan, M Sakib Osman, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
Deep learning based early Glaucoma detection
: Islam, Aabrar, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
An interpretable diagnosis of retinal diseases using vision transformer and Grad-CAM
: Bhuiyan, Mahdi Hasan, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
Efficient image processing and machine learning approach for predicting retinal diseases
: Hasib, Mehadi Hasan, և այլն
Հրապարակվել է: (2021)