RetinalNet-500: a newly developed CNN model for eye disease detection

RetinalNet-500: a newly developed CNN model for eye disease detection

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Toki, Sadikul Alim, Rahman, Sohanoor, Fahim, SM Mohtasim Billah, Mostakim, Abdullah Al
מחברים אחרים:	Rahman, Md. Khalilur
פורמט:	Thesis
שפה:	English
יצא לאור:	Brac University 2023
נושאים:	Retinal diagnosis Fundus images CNN Deep learning ML Machine learning Cognitive learning theory
גישה מקוונת:	http://hdl.handle.net/10361/18039

פריטים דומים

Protovision: utilizing prototypical networks for retinal diseases classification based on few-shot learning
מאת: Nabil, Sheikh MD. Nafis Noor, et al.
יצא לאור: (2024)

A secured federated learning system leveraging confidence score to identify retinal disease
מאת: Eshan, M Sakib Osman, et al.
יצא לאור: (2023)

Deep learning based early Glaucoma detection
מאת: Islam, Aabrar, et al.
יצא לאור: (2024)

An interpretable diagnosis of retinal diseases using vision transformer and Grad-CAM
מאת: Bhuiyan, Mahdi Hasan, et al.
יצא לאור: (2024)

Efficient image processing and machine learning approach for predicting retinal diseases
מאת: Hasib, Mehadi Hasan, et al.
יצא לאור: (2021)

An efficient deep learning approach to detect neurodegenerative diseases using retinal images
מאת: Irfanuddin, Chowdhury Mohammad, et al.
יצא לאור: (2023)

Character animation using reinforcement learning and imitation learning algorithms
מאת: Tahmid, Tokey, et al.
יצא לאור: (2021)

Identifying brain abnormalities using image processing and CNN models
מאת: Talukder, Ismat Shehrin, et al.
יצא לאור: (2021)

A comparative analysis of deep learning and hybrid models to diagnose multi-class skin cancer
מאת: Nawrin, Ishrat Nur, et al.
יצא לאור: (2023)

Application of CNN based architectures in detection of distracted drivers
מאת: Arafin, Irfana, et al.
יצא לאור: (2023)

Explainable artificial intelligence and model calibration for water quality prediction
מאת: Hellen, Nakayiza
יצא לאור: (2022)

Recall-Net: A CNN-based Model for Four-class Classification of Alzheimer’s Disease
מאת: Hasan, M. M. Kamrul, et al.
יצא לאור: (2022)

Statistical analysis of network data flows and predictions using statistical and machine learning regression models
מאת: Boateng, Albert, et al.
יצא לאור: (2024)

Early detection of breast cancer using machine learning
מאת: Fuad, Wasi Mohammad
יצא לאור: (2019)

Classification of retinal diseases from OCT images using deep learning models
מאת: Mokarrom, Md Saif, et al.
יצא לאור: (2024)

Intracranial hemorrhage detection using CNN-LSTM fusion model
מאת: Ahmed, Kazi sabab, et al.
יצא לאור: (2022)

Mobile sensors based human activity recognition using machine learning with explainable ML
מאת: Rahman, Raihan, et al.
יצא לאור: (2021)

Occluded object detection for autonomous vehicles employing YOLOv5, YOLOX and Faster R-CNN
מאת: Mostafa, Tanzim, et al.
יצא לאור: (2022)

In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
מאת: Haque, Hossain MD. Hasibul, et al.
יצא לאור: (2024)

A deep learning approach towards soft biometrics attributes prediction using CNN
מאת: Kibria, Maharab, et al.
יצא לאור: (2022)

A deep learning approach for prediction of ADHD using brain structure
מאת: Siam, Shafin Ahad, et al.
יצא לאור: (2024)

Leveraging deep learning algorithms for the timely detection of diseases in bean leaves
מאת: Fiona, Driciru, et al.
יצא לאור: (2024)

Quantum lattice learning and explainable artificial intelligence for maternal and child healthcare
מאת: Marvin, Ggaliwango
יצא לאור: (2022)

How we learn and why we don't : student survival guide using the cognitive profile inventory /
מאת: Krause, Lois Breur
יצא לאור: (2008)

ProteoKnight: phage virion protein classification with CNN and uncertainty quantification
מאת: Bhuiyan, Abir Ahammed, et al.
יצא לאור: (2024)

Analysis of transformer and CNN based approaches for classifying renal abnormality from image data
מאת: Reza, S. M. Mushfiq, et al.
יצא לאור: (2024)

Plant leaf disease identification
מאת: Hasan Mahin, Mohammad Rakibul, et al.
יצא לאור: (2024)

Development of mobile learning system based on android app
מאת: Samrin, Sama, et al.
יצא לאור: (2018)

Comparative analysis and machine learning predictions of cervical cancer incidence: a multi-national study
מאת: Faisal, Shah
יצא לאור: (2024)

An efficient deep learning approach to detect retinal disease using optical coherence tomographic images
מאת: Khan, Farhan Sakib, et al.
יצא לאור: (2022)

A novel lightweight CNN approach for Bangladeshi sign language gesture recognition
מאת: Rahman, Aryan, et al.
יצא לאור: (2023)

Implementing machine learning techniques to forecast floods In Bangladesh based on historical data
מאת: Toufique, S.M, et al.
יצא לאור: (2024)

Micro-learning modules are linked to enhanced retention of the learners and can be geared toward subconscious knowledge acquisition in an organization
מאת: Siddique, Noman
יצא לאור: (2024)

Learning theories in childhood /
מאת: Gray, Colette, et al.
יצא לאור: (2015)

Machine fault diagnosis using a modified transferable CNN
מאת: Shammi, Sanjana Khan
יצא לאור: (2024)

Explainable AI (XAI) driven skin cancer detection using transformer and CNN based architecture
מאת: Radiah, Faiza, et al.
יצא לאור: (2024)

An interpretable transformer based approach to classify Malaria from blood cell images
מאת: Islam, Mehafuza, et al.
יצא לאור: (2023)

Development of learning process perceived by the students of the pharmacy department of different universities in Bangladesh
מאת: Rahman, Sharjana
יצא לאור: (2019)

Essentials of learning : the new cognitive learning for students of education /
מאת: Travers, Robert Morris William, 1913-

Analysis of the impact of online education using EEG signals and machine learning algorithms
מאת: Hoque, Ehsanul, et al.
יצא לאור: (2021)