RetinalNet-500: a newly developed CNN model for eye disease detection
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.
المؤلفون الرئيسيون: | Toki, Sadikul Alim, Rahman, Sohanoor, Fahim, SM Mohtasim Billah, Mostakim, Abdullah Al |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Rahman, Md. Khalilur |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
Brac University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10361/18039 |
مواد مشابهة
-
Protovision: utilizing prototypical networks for retinal diseases classification based on few-shot learning
بواسطة: Nabil, Sheikh MD. Nafis Noor, وآخرون
منشور في: (2024) -
A secured federated learning system leveraging confidence score to identify retinal disease
بواسطة: Eshan, M Sakib Osman, وآخرون
منشور في: (2023) -
Deep learning based early Glaucoma detection
بواسطة: Islam, Aabrar, وآخرون
منشور في: (2024) -
An interpretable diagnosis of retinal diseases using vision transformer and Grad-CAM
بواسطة: Bhuiyan, Mahdi Hasan, وآخرون
منشور في: (2024) -
Efficient image processing and machine learning approach for predicting retinal diseases
بواسطة: Hasib, Mehadi Hasan, وآخرون
منشور في: (2021)