RetinalNet-500: a newly developed CNN model for eye disease detection
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.
| Հիմնական հեղինակներ: | Toki, Sadikul Alim, Rahman, Sohanoor, Fahim, SM Mohtasim Billah, Mostakim, Abdullah Al |
|---|---|
| Այլ հեղինակներ: | Rahman, Md. Khalilur |
| Ձևաչափ: | Թեզիս |
| Լեզու: | English |
| Հրապարակվել է: |
Brac University
2023
|
| Խորագրեր: | |
| Առցանց հասանելիություն: | http://hdl.handle.net/10361/18039 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Protovision: utilizing prototypical networks for retinal diseases classification based on few-shot learning
: Nabil, Sheikh MD. Nafis Noor, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
A secured federated learning system leveraging confidence score to identify retinal disease
: Eshan, M Sakib Osman, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
Deep learning based early Glaucoma detection
: Islam, Aabrar, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
An interpretable diagnosis of retinal diseases using vision transformer and Grad-CAM
: Bhuiyan, Mahdi Hasan, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
Efficient image processing and machine learning approach for predicting retinal diseases
: Hasib, Mehadi Hasan, և այլն
Հրապարակվել է: (2021)