Cardiovascular disease prediction model using Machine Learning Algorithm

Cardiovascular disease prediction model using Machine Learning Algorithm

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2022.

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Arefin Mirdha, MD Shamsul
Tác giả khác:	Mostakim, Moin
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Brac University 2023
Những chủ đề:	Cardiovascular Disease Machine Learning Random Forest (RF) Logistic Regression Decision Tree Na¨ıve Bayes Linear Algorithm Support Vector Machine (SVM) K-Nearest Neighbor Neural networks (Computer science); Artificial intelligence Machine learning
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/18023

Những quyển sách tương tự

Effectiveness of data mining in predicting heart diseases
Bằng: Afrin, Shahria, et al.
Được phát hành: (2018)

Early grade prediction using profile data
Bằng: Iqbal, Sumaiya, et al.
Được phát hành: (2021)

What is relevant in a text document a machine learning based approach
Bằng: Mahmud, Abdullah Al, et al.
Được phát hành: (2021)

A feature selection approach to determine obesity using machine learning method
Bằng: Antor, Shahidul Alam, et al.
Được phát hành: (2021)

A machine learning approach to analyze and predict rainfall in different regions of Bangladesh
Bằng: Rahee, Arnob, et al.
Được phát hành: (2021)

Prediction of earthquakes: a step towards predicting the unpredictable
Bằng: Chowdhury, Maheen, et al.
Được phát hành: (2023)

Sentimental analysis of food review contents to improve food culture and the quality of virtual content using natural language processing and machine learning
Bằng: Sarkar, Ripa, et al.
Được phát hành: (2024)

Intrusion of Malware (DDoS) detection in IoT devices using Machine Learning on Cyberspace
Bằng: Al Amin, Istiak, et al.
Được phát hành: (2022)

Flood prediction using machine learning models
Bằng: Syeed, Miah Mohammad Asif, et al.
Được phát hành: (2022)

Diagnosis of cervical cancer using effective hybrid model in Bangladesh
Bằng: Saad-Ul-Kabir, Syed, et al.
Được phát hành: (2021)

A hybrid rumor detection model derived from a comparative study of supervised approaches
Bằng: Aothoi, Mehzabin Sadat, et al.
Được phát hành: (2023)

A machine learning approach to predict young voter enthusiasm based on non-political factors
Bằng: Rahman, Md. Nowroz Junaed, et al.
Được phát hành: (2021)

A machine learning approach to detect depression and anxiety using supervised learning
Bằng: Ullas, Md Tahmidur Rahman, et al.
Được phát hành: (2019)

Prediction of coronary heart diseases using supervised machine learning algorithms
Bằng: Salam, Nazia Binte, et al.
Được phát hành: (2023)

Credit card fraud detection using machine learning techniques
Bằng: Kabir, Tasmia, et al.
Được phát hành: (2021)

Comparative analysis and implementation of credit risk prediction through distinct machine learning models
Bằng: Turjo, Aquib Abtahi, et al.
Được phát hành: (2021)

Enhancing crops production based on environmental status using machine learning techniques
Bằng: Talukder, Shiyam, et al.
Được phát hành: (2021)

Data analysis on the Bangladesh share market using Machine-Learning
Bằng: Sadman, Syed Hassan, et al.
Được phát hành: (2021)

Best feature selection and data visualization for breast cancer prediction
Bằng: Hemel, Tanjim Ahmed, et al.
Được phát hành: (2020)

Performance analysis of machine learning algorithms for Malware classification
Bằng: Bushra, Raisa Hasan, et al.
Được phát hành: (2023)

Modelling and forecasting energy demand of Bangladesh using AI based algorithms
Bằng: Mahmud, Booshra Nazifa, et al.
Được phát hành: (2019)

Estimating flood susceptibility of Bangladesh in the future year using machine learning
Bằng: Alim, Sakib Bin, et al.
Được phát hành: (2021)

Supervising vehicle using pattern recognition
Bằng: Lushan, Mihodi Hasan, et al.
Được phát hành: (2018)

Prediction of bipolar disorder from mental episodes using machine learning approach
Bằng: Tasmeem, Sumaiya, et al.
Được phát hành: (2023)

A supervised learning approach by machine learning and deep learning algorithms to predict type II DM risk
Bằng: Farabe, Abdullah Al, et al.
Được phát hành: (2021)

A counseling system to predict the study path for freshmen
Bằng: Usha, Rowshni Tasneem, et al.
Được phát hành: (2019)

EMG controlled bionic robotic arm using artificial intelligence and machine learning
Bằng: Rupom, Farhan Fuad, et al.
Được phát hành: (2021)

Parking data analysis
Bằng: Ahamed, Kasfi, et al.
Được phát hành: (2023)

Machine learning based analysis and prediction of crop yield and prices of Aman, Aus and Boro rice
Bằng: Bhattacharjee, Ruposri, et al.
Được phát hành: (2024)

Machine learning-based approach on predicting online shopping addiction using EEG signals
Bằng: Nawer, Nafisa, et al.
Được phát hành: (2023)

SCAMM: detection and prevention of SQL injection attacks using a machine learning approach
Bằng: Alam, Auninda, et al.
Được phát hành: (2021)

Machine learning for stress prediction
Bằng: Salehin, Sherajus, et al.
Được phát hành: (2023)

Heart disease prediction using techniques of classification in machine learning
Bằng: Afrose, Sadia, et al.
Được phát hành: (2021)

Heart disease prediction system
Bằng: Amit, Tayab Al Azad, et al.
Được phát hành: (2022)

Fighting depression: psychological approaches among Bangladeshi university students
Bằng: Sen, Sanjib Kumar, et al.
Được phát hành: (2022)

Amazon product reviews sentiment analysis using supervised learning algorithms
Bằng: Hawladar, Mohibullah, et al.
Được phát hành: (2021)

Travel time prediction using machine learning and weather impact on traffic conditions
Bằng: Deb, Bilash, et al.
Được phát hành: (2018)

Predicting brain age from EEG signals using machine learning and neural network
Bằng: Pratanu, Abul Mushfique Muslah, et al.
Được phát hành: (2023)

Automatic classified myocardial infarction detection using machine learning and forewarning system with location of the patient using GSM module
Bằng: Shrestha, Soptorsi Paul, et al.
Được phát hành: (2021)

A machine learning approach to predict movie box-office success
Bằng: Quader, Nahid, et al.
Được phát hành: (2018)